Analytics Accelerator tutorials =============================== このセクションでは、Analytics Accelerator を使用して実用的なソリューションを構築するための詳細なステップバイステップのチュートリアルについて説明します。チュートリアルは学習指向で、有意義な成果を達成するためのガイドとなります。多くの場合、複数の機能や概念を組み合わせ、より大きな問題を解決する方法を解説します。特定のタスクに関する簡潔で目標指向的な手順については、 `How-To guides `_ を参照してください。Hybrid Manager (HM) 固有のチュートリアルについては、 `HM analytics tutorials `_ を参照してください。チュートリアルのカテゴリ ------------------------ はじめにと基礎プロジェクト ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ EDB の高度な分析機能を初めて使用するユーザーや基礎プロジェクトを構築するユーザー向けのチュートリアル。チュートリアル ^^^^^^^^^^^^^^ ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 初心者 **推定所要時間:** 約 45 分 **使用製品:** Postgres Lakehouse、PGAA、PGFS **最終結果:** Postgres Lakehouse ノードを立ち上げ、Postgres からオブジェクトストレージをクエリします。 **関連概念:** :ref:`データレイクハウス <データレイクハウス>` 、 :ref:`EDB Postgres Lakehouse ` ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 初心者 **推定所要時間:** 約 1 時間 **使用製品:** Postgres Lakehouse、PGFS、Delta Lake **最終結果:** 生データをオブジェクトストレージにロードし、Lakehouse テーブルとしてクエリを実行します。 **関連概念:** :ref:`ストレージとコンピューティングの分離 <ストレージとコンピューティングの分離>` ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 中級 **所要時間:** 約1.5時間 **使用製品:** PGAA、PGFS、PGD、Postgres Lakehouse **最終結果:** 複数のデータソースを統合された分析ビューに結合します。 **関連概念:** :ref:`Analytics Accelerator concepts ` エンドツーエンドのEDB Postgres Lakehouse実装 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 取り込み、保存、クエリなど、Lakehouse のワークフロー全体を実証するプロジェクト。 .. _チュートリアル-1: チュートリアル ^^^^^^^^^^^^^^ ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 中級 **所要時間:** 約 2 時間 **使用製品:** Postgres Lakehouse、PGAA、Iceberg REST カタログ、BI ツール **最終結果:** 分析パイプラインを構築し、BI ツールで Lakehouse データを視覚化します。 **関連概念:** :ref:`オープンテーブル形式 <オープンテーブル形式>` ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 中級 **所要時間:** 約 2～3 時間 **使用製品:** Postgres Lakehouse、PGFS、Delta Lake **最終結果:** Delta 形式を使用して履歴データセットを移行および分析します。 **関連概念:** :ref:`EDB Postgres Lakehouse ` ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 上級 **所要時間:** 約 2～3 時間 **使用製品:** Postgres Lakehouse、PGAA、BI ツール (Tableau、PowerBI) **最終結果:** Lakehouse データに基づいてインタラクティブな分析ダッシュボードを構築します。 **関連概念:** :ref:`Analytics Accelerator concepts ` 分析と階層型ストレージのための高度なPGD ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 階層化、オフロード、ハイブリッド分析アーキテクチャに PGD を使用します。 .. _チュートリアル-2: チュートリアル ^^^^^^^^^^^^^^ ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 上級 **所要時間:** 約 3 時間 **使用製品:** PGD、AutoPartition、Iceberg カタログ、Postgres Lakehouse **最終結果:** 自動階層化を構成し、パーティションを Iceberg にオフロードします。 **関連概念:** :ref:`データ階層化 <データ階層化>` ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 上級 **所要時間:** 約2～3時間 **使用製品:** PGD、PGAA、Postgres Lakehouse **最終結果:** 階層型ストレージ層全体のクエリをチューニングおよびテストします。 **関連概念:** :ref:`Analytics Accelerator concepts ` ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 上級 **所要時間:** 約 2 時間 **使用製品:** PGD、AutoPartition、Postgres Lakehouse **最終結果:** 階層化テーブルのデータ保持およびライフサイクル管理ポリシーを実装します。 **関連概念:** :ref:`Analytics Accelerator concepts ` Gen AI Builderと分析機能を使用したAI搭載アプリケーションの構築 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Gen AI Builder + Analytics Accelerator を併用します。 AI/ML の詳細な概念については、 `AI Factory concepts `_ を参照してください。 .. _チュートリアル-3: チュートリアル ^^^^^^^^^^^^^^ ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 中級 **推定所要時間:** 約1時間 **使用製品:** Gen AI Builder、Griptape、Postgres Lakehouse **最終結果:** ユーザーの問い合わせを分析データにルーティングする Griptape 構造を構築します。 **関連概念:** :ref:`Analytics Accelerator concepts ` ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 中級 **推定所要時間:** 約 1 時間 **使用製品:** Gen AI Builder、Griptape、Postgres Lakehouse **最終結果:** Lakehouse データから口座残高を照会する Griptape ツールを構築します。 **関連概念:** :ref:`Analytics Accelerator concepts ` ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 上級 **所要時間:** 約 2 時間 **使用製品:** Gen AI Builder、Griptape、Postgres Lakehouse、PGAA **最終結果:** オンデマンドで Lakehouse データをクエリできる AI アシスタントを実装します。 **関連概念:** :ref:`Analytics Accelerator concepts ` 業界ソリューションのウォークスルー ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Analytics Accelerator を使用して実際のビジネス問題を解決するためのエンドツーエンドのチュートリアル。 .. _チュートリアル-4: チュートリアル ^^^^^^^^^^^^^^ ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 上級 **所要時間:** 約 2～3 時間 **使用製品:** PGD、PGAA、Lakehouse、ストリーミングエンジン (Kafka、Flink) **最終結果:** Lakehouse + ストリーミングを使用して、リアルタイムの不正検出パイプラインを構築します。 **関連概念:** :ref:`Analytics Accelerator concepts ` ** :ref:`Analytics/Lakehouse ` ** **レベル:** 中級 **所要時間:** 約 2 時間 **使用製品:** PGD、AutoPartition、Lakehouse、BI ツール **最終結果:** 階層型テーブルを使用してレポートデータマートアーキテクチャを実装します。 **関連概念:** :ref:`OLAP / OLTP ` -------------- このインデックスは、チュートリアルが追加されるにつれて大きくなります。Hybrid Manager (HM) 固有のチュートリアルについては、 `HM analytics tutorials `_ を参照してください。 .. toctree:: :maxdepth: 3