AI Factory Explained ==================== **AI Factory Explained** へようこそ — **EDB Postgres® AI** EDB PG AIのアーキテクチャ、コンセプト、およびコンポーネントを詳しく説明します。 EDB PG AIは、 **ソブリンAI** を実現します。基盤としてPostgresを使用して、データベースとデータセンターに、データの上にインテリジェントなアプリケーションとデータ製品を構築します。このプラットフォームは、ベクター検索、パイプライン、Gen AIビルダー、ナレッジベース、およびモデルサービングを統合し、AIをシステムに埋め込む方法を完全に制御します。このセクションでは、すべてがどのように動作するかについて説明します。 - EDB PG AIの根底にある重要なコンセプトは何ですか - アーキテクチャがどのように適合するか - Pipelines、Gen AI Builder、Model Servingなどの個々の機能の仕組み - ベクター検索とAIモデルがPostgres資産内に収まる場所コアコンセプト -------------- プラットフォームを理解するには、ここから開始します。 - :ref:`Gen AI Builder Concepts (Assistants, Knowledge, Tools, Threads) ` - :ref:`AI Factory terminology ` - :ref:`Fundamental AI Concepts ` Gen AIとナレッジベース ---------------------- データに基づいてインテリジェントな知識がどのように構築されるかを理解します。 - :ref:`Knowledge Bases Reference Manual ` - :ref:`Retrievers Reference Manual ` - :ref:`Rulesets Manual ` - :ref:`Structures Reference Manual ` - :ref:`Threads Reference Manual ` - :ref:`Tools Reference Manual ` データパイプラインとAIアクセラレーター -------------------------------------- パイプラインがAIデータのワークフローをどのように変換するかを理解します。 - :ref:`AI Accelerator Pipelines overview ` - :ref:`Data Lake Reference Manual ` Vector SearchとPGvector ----------------------- ベクトル検索をPostgresに直接埋め込む方法 - :ref:`PGvector and Vector Engine concepts ` モデルの提供 ------------ AIモデルがどのように展開、管理、および使用されるか。 - :ref:`Model Serving Concepts ` - :ref:`Model Library Explained In Depth ` ``---`` **次に行く場所** ビルドする準備ができている場合 - :ref:`Learning Paths ` で始める - :ref:`Gen AI How-To Guides ` をフォローするまたは、 :ref:`Industry Solutions with AI Factory ` および現実世界の :ref:`AI Factory Use Cases ` で、より高度な **ソリューションパターン** を探索します。 ``---`` このセクションは、EDB PG AIの進化に応じて成長します。新機能が追加されたら、最新の説明をチェックしてください。 ``---``