Configure Data Sources in Gen AI Builder
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これは誰に向けたものですか
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Gen AI
Builderを使用してナレッジベースとAIアプリケーションを構築するプラットフォームユーザー。これには、開発者、AIエンジニア、コンテンツマネージャー、システムインテグレーターが含まれます。

ドキュメント、Webページ、クラウドストレージ、または独自のシステムから外部または内部コンテンツをAIワークフローに取り込む責任がある場合、このガイドセットはその方法を示します。

あなたが達成すること
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Gen AI
Builderでさまざまな種類のデータソースを構成および管理する方法を学習します。これらのソースは、AIアプリケーションのライブラリとナレッジベースを設定する生のコンテンツを提供します。

データソースを使用する理由
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- AIアプリケーションの品質と関連性は、取り込むコンテンツに大きく依存します。

- Gen AI
  Builderを使用すると、さまざまなコンテンツソースに接続し、取り込みパイプラインを安全かつ効率的に管理できます。

- データソースを使用すると、ナレッジベースを新鮮で正確に保ち、組織のニーズと一致することが保証されます。

Gen AI Builderのデータソースについて
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データソースは、コンテンツをシステムに取り込むための最初のステップです。データソースからのコンテンツは
**ライブラリ** に流れ、次に **ナレッジベース**
に流れ、そこでインデックスが作成され、AIワークロードで利用できるようになります。

一般的なデータソースのタイプには次のものが含まれます。

- Webページ

- データレイク

- Amazon S3バケット

- Google Driveフォルダー

- Atlassian Confluenceスペース

- PG.AI構造を介したカスタムシステム

**主な機能**

- データへの安全な接続

- コンテンツを最新の状態に保つためのスケジュールされた更新

- PG.AI構造を使用したオプションの変換

- 下流のライブラリおよびナレッジベースとの統合

基本的な概念については、以下を参照してください。

- :ref:`Gen AI Builder Concepts (Assistants, Knowledge, Tools, Threads) <Gen AI Builder Concepts (Assistants, Knowledge, Tools, Threads)>` 

- :ref:`Structures Reference Manual <Structures Reference Manual>` 

- :ref:`Embeddings explained <Fundamental AI Concepts>` 

- :ref:`Retrieval Augmented Generation (RAG) <AI Factory terminology>` 

AIアプリケーションでこのコンテンツを使用するためのガイダンスについては、次のとおりです。

- :ref:`Knowledge Bases overview </edb-postgres-ai/1.3/ai-factory/pipeline/knowledge_base>` 

- :ref:`Create a Knowledge Base in Gen AI Builder <Create a Knowledge Base in Gen AI Builder>` 

**ハイブリッドマネージャー展開**
内でデータソースがどのように使用されるかを確認するには、以下にアクセスしてください。

- `Hybrid Manager: Using Gen AI Builder <https://www.enterprisedb.com/docs/edb-postgres-ai/latest/hybrid-manager/ai-factory/gen-ai>`_ 

ハウツーガイド
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次のガイドを使用して、各種類のデータソースを構成します。

- :ref:`Configure a Web Page data source <Configure a Web Page data source>` 

- :ref:`Configure a Data Lake data source <Configure a Data Lake data source>` 

- :ref:`Configure an Amazon S3 data source <Configure an Amazon S3 data source>` 

- :ref:`Configure a Google Drive data source <Configure a Google Drive data source>` 

- :ref:`Configure an Atlassian Confluence data source <Configure an Atlassian Confluence data source>` 

- :ref:`Configure a Custom data source <Configure a Custom data source>` 

各ガイドは以下を提供します。

- 誰に向けて

- あなたが達成すること

- このソースを使用する理由

- 詳細な構成手順

- 重要な考慮事項とベストプラクティス

- 障害対応のヒント

- サンプルシナリオ

次のステップ
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データソースの構成が完了したら、次の手順に進みます。

- ライブラリを構成してコンテンツを整理します。

- ナレッジベースを構築して、セマンティック検索とRAGアプリケーションを有効にします。

- Gen AI
  BuilderとStructuresを使用して、ナレッジベースをAIエージェントとワークフローに接続します。

より高度な統合については、以下を参照してください。

- :ref:`Create a Knowledge Base in Gen AI Builder <Create a Knowledge Base in Gen AI Builder>` 

- :ref:`Structures Reference Manual <Structures Reference Manual>` 

SDKリファレンス
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- :ref:`Data Loaders <reference/sdk/data/loaders.mdx>` 

- :ref:`File Manager Drivers <reference/sdk/drivers/file-manager-drivers.mdx>` 

- :ref:`Web Scraper Drivers <reference/sdk/drivers/web-scraper-drivers.mdx>` 

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データソースを注意深く構成することにより、組織内に高品質の状況認識AIアプリケーションの強力な基盤を構築します。
