Create a Data Source ==================== クラウドコンソールで選択したデータソースに必要な構成を指定することにより、Gen AI Builderコンソールでデータソースを作成できます。 データソースを作成するには、次の手順を実行します。この例では、Webページからデータソースを作成します。 1. [データソース]画面に移動します。 2. [データソースの作成]をクリックします。 3. データソースの種類を選択します。この例では、Webページを選択します。 4. データソースに名前と説明を入力しますオプショナル。 5. データソースとして使用するWebページのURL、たとえば\ https://www.griptape.ai\ を入力します。 6. Createをクリックしてフォームを送信し、データソースを作成します。 データソースタイプ ------------------ Webページ ^^^^^^^^^ URLを提供することにより、単一の公開Webページをスクレイピングおよび取り込むことができます。複数のページをスクレイピングする場合は、複数のデータソースを作成する必要があります。ただし、ページからすべてのコンテンツに一緒にアクセスする場合は、すべてのページを同じナレッジベースに追加できます。 Amazon S3 ^^^^^^^^^ S3 URIを提供することにより、Amazon S3バケット、オブジェクト、およびプレフィックスを接続できます。サポートされているファイル拡張子には、.pdf、.csv、.md、およびほとんどのテキストベースのファイルタイプが含まれます。 Googleドライブ ^^^^^^^^^^^^^^ 個々のGoogleドライブファイルまたはフォルダー全体を接続します。サポートされているファイルタイプには、ドキュメント、スプレッドシート、スライドなどのGoogle Appsファイルタイプと、PDF、CSV、Markdownなどのほとんどのテキストベースのファイルタイプが含まれます。 Atlassian Confluence ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ URL :ref:`Atlassian API Token ` 、およびトークン所有者のアカウントのメールアドレスを提供することにより、個人または会社のConfluenceに接続できます。 `specific URL for that Space `_ を指定することにより、各ConfluenceデータソースをConfluence内の単一のスペースに制限できます。 Gen AI Builder Data Lake ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ :ref:`バケット <バケット>` と :ref:`アセットパス <アセットパス>` のリストをデータソースとして接続できます。サポートされているファイルタイプには、PDF、CSV、Markdown、およびほとんどのテキストベースのファイルタイプが含まれます。 構造体を介したカスタムデータソース実験 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ストラクチャが :ref:`TextArtifact ` を返す限り、データソースとして実行する :ref:`Creating a Structure from a GitHub Repo ` を指定できます。これは、カスタムデータソースをビルドする方法として使用できます。 その他のデータソースタイプ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 使用するデータソース構成が見つからない場合は、 `Discord `_ または\ ``hello@griptape.ai`` を介して要求を送信できます。 構造をトランスフォームとしてデータソースに追加する実験 ------------------------------------------------------ データソースを作成するときに、ベクターストアにロードする前にデータ取り込みの変換ステップとして実行する :ref:`GetStructureRunEventsSSE ` をオプションで指定できます。変換として実行するように選択したストラクチャが、最初の位置引数として\ ``ListArtifact`` を取り込み、\ ``TextArtifact`` または\ ``ListArtifact`` を返すように構成されていることを確認します。 独自の構造にこれを実装する方法の詳細については、 `Find and Replace Sample Structure `_ を参照してください。