EDB Postgres AI Hybrid Manager#

EDB Postgres AI Hybrid ManagerHM は、Kubernetesベースのインフラストラクチャ全体でのPostgres、ソブリンAI、および分析ワークロードのコントロールプレーンです。オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド環境に展開するかにかかわらず、PostgreSQLクラスターをプロビジョニング、操作、および監視する一貫した統一方法を提供します。

ハイブリッドマネージャーは、データベースの展開からAI分析に至るエンドツーエンドのデータワークフローを有効にし、すべてインフラストラクチャ内で管理されます。

なぜハイブリッドマネージャーを使うのか?#

最新のデータプラットフォームでは、データベースのプロビジョニング以上のものが必要です。以下をサポートする必要があります。

  • Kubernetesネイティブのスケーラビリティとオーケストレーション

  • 復元力のある高可用性の展開

  • AIとGenAIの統合

  • オープンフォーマットを使用したPostgresネイティブ分析

  • ガバナンス、可観測性、およびアクセス制御

Hybrid Managerは、これらの要求を満たすために作成されました。ビルトインのPostgresの専門知識でKubernetes機能を拡張し、コンテナ化されたインフラストラクチャの柔軟性を犠牲にすることなくステートフルワークロードの操作を簡単にします。

主要な機能#

Area

Description

Database provisioning

コンソール、テンプレート、または宣言的マニフェストを使用して、高可用性のPostgreSQLまたは分散Postgresクラスターを展開します。

AI integration

sovereign GenAI pipelines を実行し、KServeでモデルを提供し、インフラストラクチャによって管理されるAIナレッジベースを構築します。

Analytics

コールドデータを Delta Lake or Iceberg にオフロードし、Postgres構文で照会し、ハイブリッドトランザクション/分析処理を有効にします。

Monitoring and observability

Prometheus、Grafana、Lokiを活用する統合ダッシュボードを使用して、クエリの状態、リソースの使用状況、システムアラートに関する詳細な可視性を取得します。

Security and access management

IDプロバイダーと統合し、プロジェクトとクラスターのRBACを定義し、データベースとサービスへの安全なアクセスを管理します。

Database migration

外部データベースOracle、自己管理のPostgresからHM管理クラスターにスキーマとデータを移行します。移行とスキーマ評価、データ転送スナップショット、および継続的レプリケーションストリーミングのための統合サービスを活用して、最小限のダウンタイムの移行を実現します。

サポートされている環境#

Hybrid ManagerはKubernetesで実行され、次の一般的なエンタープライズクラウドプラットフォームをサポートします。

  • Amazon Elastic Kubernetes Service EKS

  • Google Kubernetes EngineGKE

HMは、オンプレミスホスティングプラットフォームもサポートしています。

  • Red Hat OpenShift RHOS

  • SUSE Rancher RKE2

クラウドネイティブとオンプレミスの両方のアーキテクチャをサポートし、主権、コンプライアンス、柔軟なデータインフラストラクチャを構築できます。

統合ソリューション#

Hybrid Managerは、EDB Postgres AIエコシステム全体のコア機能のロックを解除します。それは次のもので構成されています。

  • AI Factory Architecture on Hybrid Manager – プライベートデータを使用してGenAIワークロードをビルドおよび実行します。

  • Analytics Concepts in Hybrid Manager – Iceberg、Delta Lake、および階層化オフロードを使用してオープンフォーマット分析を有効にします。

  • モデルイメージの移行 – プラットフォーム内の移行ツールを使用してPostgresの採用を加速します。

  • オペレーションモニタリング – Kubernetesとデータベースの洞察を備えたビルトインの可観測性スタックを使用して、オペレーションを監視します。

  • Cluster lifecycle – テンプレートの作成、アップグレードの実行、HA設定の構成、およびデータの復元。

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