AI Factory in Hybrid Manager#
Hybrid Managerの AI Factoryワークロード は、スケーラブルなAI、機械学習、およびGen AI機能をHybrid Managerプラットフォームにもたらします。 Postgres、ベクトル検索、モデルサービング、AIアシスタントにわたって緊密に統合されているため、ハイブリッドマネージャーが管理するクラスターとデータ全体でAIを運用できます。
ハイブリッドマネージャーのAI Factoryを使用すると、次のことができます。
内部または外部向けにGen AIアシスタントとエージェントを展開する
統合されたKServeベースの推論とGPUアクセラレーションを使用してAIモデルを大規模に提供
ナレッジベースを作成し、ベクトル検索を使用して検索拡張生成RAGを実行します
モデルライブラリを管理し、ハイブリッドマネージャーガバナンスの下で信頼できるモデルを展開します
AI機能をアプリケーションとデータパイプラインに直接統合します
ハブクイックリンク AI Factory Hub — Gen AI Builder on Hybrid Manager — モデルサービング
詳細なアーキテクチャとコア概念については、 AI Factory Hub を参照してください。
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構築できるAIソリューションの例#
ハイブリッドマネージャーのAIファクトリーは、多くのドメインにわたるソリューションを有効にします。
エンタープライズ検索およびナレッジアシスタント 企業文書、データベース、イントラネットコンテンツと統合するRAGベースのアシスタントを構築します。
カスタマーサポートチャットボット 独自のデータとドメイン固有のモデルを活用したアシスタントを展開し、会話型AIとナレッジベースを組み合わせます。
AI駆動型データアプリ アプリのAI搭載エンドポイント - セマンティック検索、レコメンデーション、類似性検索、または自然言語クエリーを公開します。
内部ツールのためのオペレーショナルAI DevOps、カスタマーサクセス、HRオートメーション、セールスイネーブルメントなどを支援するAIエージェントとツールを構築します。
ドメイン固有のモデル提供 独自のまたは微調整されたモデルLLM、埋め込みモデル、ランキングモデルを、ハイブリッドマネージャークラスター内のスケーラブルな推論サービスとして提供します。
単一のアシスタントまたはモデルエンドポイントでスモールスタートし、AI Factoryアーキテクチャを使用して完全なAI搭載アプリケーションにスケーリングできます。
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ラーニングパス#
構造化された学習パスに従って、ハイブリッドマネージャーのAIファクトリーをマスターします。
AI Factory 101 — 初歩の概念と使用法
AI Factory 201 — Gen AIおよびAI Factoryのワークロードの構築と管理
AI Factory 301 — 高度な統合、スケーリング、ガバナンス、および最適化
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ユースケースとソリューション#
AI Factoryを使用してソリューションを構築するのに役立つ詳細なガイダンスとパターンを提供します。
Common workloads and use cases — AI Factory搭載アプリケーションの実証済みパターン
Industry Solutions — 業界固有の例とベストプラクティス
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ハイブリッドマネージャーワークロードの## AI Factory
ハイブリッドマネージャーは、AIファクトリー機能のフルセットをサポートし、コントロールプレーンに緊密に統合されています。
Gen AIワークロード#
Gen AI in Hybrid Manager — ハイブリッドマネージャーのGen AI機能
Agent Studio & Builder (consolidated) — アシスタント、ツール、構造、ルールセットを作成します。ナレッジベースの管理
モデルの管理と提供#
モデルライブラリーアーキテクチャ — モデルアセットを管理および統治する
モデルサービング — Kubernetesでのモデル推論サービスの展開とスケーリング
GPU resource management — サービング用のGPU容量を構成および割り当てます
ベクトルエンジン#
ベクトルエンジン — Postgresを使用した統合ベクトル検索および類似性機能
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Hybrid Managerの学習コンテンツ#
ハブのAI Factoryコンテンツに加えて、ハイブリッドマネージャーは、ハイブリッドマネージャー固有の使用のための追加の学習コンテンツを提供します。
AI Factoryがハイブリッドマネージャーにどのように適合するか#
Hybrid Managerは、データベース、分析、AIワークロードのコントロールプレーンです。 AI Factoryは、他のHM機能を補完します。
データベース Postgresクラスターをプロビジョニングおよび管理します。 AI Factoryは、ベクター検索、RAG、およびアプリケーションエンドポイントのためにこれらに接続します。
分析 データをIceberg/Deltaにオフロードし、 SQL経由でクエリします。 AI Factoryのパイプラインとベクトルエンジンは、取得のためにこれらのデータセットと統合します。
オペレーション HMの可観測性とガバナンスを使用して、データベースと分析とともにGen AI、パイプライン、およびモデル提供をモニタします。
HMのAIファクトリーの前提条件
AI Factoryが対応し、Gen AI、パイプライン、ベクトルエンジン、モデルサービングの資格が必要なハイブリッドマネージャープロジェクト。
提供に必要なGPUリソースへのアクセス。 GPU resource management を参照してください。
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はじめる#
ハイブリッドマネージャーでAIファクトリーを使用してビルドを開始するには
AI Factory learning paths をフォローする
How-To Guides を読む
Gen AI in HM または モデルサービング を使用して、最初のGen AIアシスタントまたはモデルを展開する
Hybrid ManagerのAI Factoryは、ハイブリッドデータ資産全体でAIを運用化するためのスケーラブルで安全なプラットフォームを提供します。
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- Getting Started
- Manual
- How to Use Gen AI Builder
- Setup
- How to Use Models
- Operate and Observe