Loading data (sync or bring your own)
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Lakehouse同期を使用したデータのロード
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EDB Postgres AI Cloud
Serviceで実行されているトランザクションデータベースがある場合は、このデータベースから管理対象ストレージの場所にテーブルを同期できます。詳細については、
:ref:`How to lakehouse sync <Lakehouse Sync>` を参照してください。

独自のデータの持ち込み
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内部にデルタテーブルを含む任意のS3バケットをレイクハウスノードに向けることが可能です。
ただし、これにはいくつかの重要な注意事項があります最終的に解決される予定です。

注意事項
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- テーブルは場所内に `Delta Lake Tables <http://github.com/delta-io/delta/blob/master/PROTOCOL.md>`_ として保存する必要があります。

- 「Delta Lake Table」または「Delta
  Table」は、ParquetファイルといくつかのJSONメタデータのフォルダーです。

バケットへのデータのロード
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``lakehouse-loader``
ユーティリティを使用して、任意のPostgresインスタンスからストレージバケットのデルタテーブルにデータをエクスポートできます。
そのユーティリティを取得して使用する方法の詳細については、
:ref:`Delta Lake Table tools <Delta Lake Table tools>` を参照してください。

詳細については、 :ref:`External Tables <Querying Delta Lake Tables in S3-compatible object storage>` ドキュメントを参照してください。