Running TPA in a Docker container ================================= 利用可能な :ref:`TPAパッケージのインストール ` がなく、 :ref:`ソースからのビルドとインストール <ソースからのビルドとインストール>` の後にTPAを実行することが難しい場合たとえば、動作するPython 3.9以降のインタープリターを入手するのは簡単ではないため、最後の手段はDockerをビルドすることですイメージを作成し、Dockerコンテナ内でTPAを実行します。 DockerコンテナでTPAを実行して :ref:`deploy to Docker containers ` する必要はありません。 MacOS Xでも、可能であればTPAを直接実行することをお勧めします。 クイックスタート ---------------- システムにDockerがインストールされ、動作していることを確認します。 Githubからtpaexecソースリポジトリのクローンを作成し、\ ``tpa/tpaexec`` という名前の新しいDockerイメージをビルドするには、次のコマンドを実行します。 .. code:: bash $ git clone ssh://git@github.com/EnterpriseDB/tpa.git $ cd tpa $ docker build -t tpa/tpaexec . 作成したイメージをダブルチェックします。 .. code:: bash $ docker image ls tpa/tpaexec REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE tpa/tpaexec latest e145cf8276fb 8 seconds ago 1.73GB $ docker run --platform=linux/amd64 --rm tpa/tpaexec tpaexec info # TPAexec v20.11-59-g85a62fe3 (branch: master) tpaexec=/usr/local/bin/tpaexec TPA_DIR=/opt/EDB/TPA PYTHON=/opt/EDB/TPA/tpa-venv/bin/python3 (v3.7.3, venv) TPA_VENV=/opt/EDB/TPA/tpa-venv ANSIBLE=/opt/EDB/TPA/tpa-venv/bin/ansible (v2.8.15) TPAコンテナを作成し、コンテナ内でクラスター構成ディレクトリを利用できるようにします。 .. code:: bash $ docker run --platform=linux/amd64 --rm -v ~/clusters:/clusters \ -it tpa/tpaexec:latest コンテナプロンプトで\ ``tpaexec provision /clusters/speedy`` のようなコマンドを実行できるようになりました。シェルを終了すると、コンテナが削除されます。 TPAを使用してDockerコンテナをプロビジョニングする場合、コンテナがホスト上のDocker制御ソケットにアクセスすることも許可する必要があります。 :: $ docker run --platform=linux/amd64 --rm -v ~/clusters:/clusters \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -it tpa/tpaexec:latest コンテナで\ ``docker ps`` を実行して、ホストDockerデーモンへの接続が機能していることを確認します。 Dockerのインストール -------------------- `installing Docker `_ および `getting started `_ のヘルプが必要な場合は、 `Docker documentation `_ を参照してください。 MacOS Xでは、次のことができます `install Docker Desktop for Mac `_ そして、アプリケーションメニューからDockerを起動します。