Introduction

Introduction#

分析アクセラレータの操作#

アクセラレータはコンテンツを次の 4 つの領域に整理します。

  • 概念の基礎 分析の原則と EDB のアプローチについての理解を深めます。

  • EDB コア分析テクノロジー 当社の分析サービスを強化する EDB ソリューションとテクノロジーについて学習します。

  • 実用的なガイダンスとソリューション ユースケース、ペルソナベースのガイド、ハウツー記事、チュートリアルを見つけます。

  • 製品固有の実装 EDB Hybrid Manager などの EDB 製品でこれらの分析機能がどのように表示され、管理されるかについてのドキュメントにアクセスします。

概念的基礎#

最新のデータ分析と EDB のアプローチの背後にある原則と戦略を理解します。

データ アーキテクチャ (データ ウェアハウス、データ レイク、レイクハウス) と基礎テクノロジー (列指向ストレージ、ベクトル化エンジンなど) について学習します。

EDB の Postgres® 分析に関するビジョンと、EDB がコア テクノロジーをどのように活用しているかをご覧ください。

  • Explained: Analytics

EDB の分析機能、設計上の選択肢、高度なトピックに関する詳細な説明を確認します。 (近日公開)

EDBコア分析テクノロジー#

EDB の分析テクノロジーとそれが Postgres® をどのように拡張するかについて学びます。

オブジェクト ストレージの分析を可能にするためのEDB Postgres® Lakehouse ソリューションとそのコンポーネントを確認します。

EDB ソリューションが Apache Iceberg を使用して大規模な分析データセットを管理する方法について理解します。

EDB Postgres® が Delta テーブルと連携して信頼性の高いデータ レイクを実現する方法について学習します。

EDB Postgres Distributed (PGD) と Lakehouse 機能を使用してストレージ層全体でデータを管理し、コストとパフォーマンスを最適化します。

実践的なガイダンスと解決策#

ニーズに合わせて EDB の分析機能を適用します。

DBA、DevOps エンジニア、データ サイエンティスト、アプリケーション開発者向けの学習パスに従ってください。

製品固有の実装#

EDB 分析の概念とテクノロジーが EDB 製品にどのように実装されているかを確認します。

EDBハイブリッドマネージャーの分析機能に関するドキュメントをご覧ください。これには、HM Lakehouseクラスター、HMでのIceberg、Delta、階層化テーブルの使用、HM固有のチュートリアルが含まれます。

どこから始めるか#

  • コアとなる考え方を理解するには、 Generic analytics concepts と EDB Postgres Lakehouse から始めてください。

  • 可能な場合は実用的なガイダンスを調べます。

  • EDB Hybrid Manager を使用する場合は、製品固有のドキュメントを使用します。

Postgres Lakehouse は、さまざまなテクノロジーを使用して構築されています。

  • PostgreSQL

  • Seafowl 、分析データベース

  • Apache DataFusion 、Seafowl で使用されるクエリ エンジン

  • Delta Lake (特に delta-rs ) は、デルタテーブルの保存および取得レイヤーを実装します。

レベル100#

Postgres Lakehouse について理解すべき最も重要な点は、ストレージとコンピューティングが分離されていることです。この設計により、ストレージとコンピューティングを独立してスケーリングできるため、クエリが予測不可能でスパイクが発生する分析ワークロードに最適です。接続されたハードドライブにデータを保持するためだけに、マシンをほぼアイドル状態にしておくのは望ましくありません。その代わりに、データをオブジェクトストレージ（しかも高度に圧縮可能な形式）に保存し、必要な時にクエリを実行するために必要なコンピューティングリソースのみをプロビジョニングできます。

Level 100 Architecture

Level 100 Architecture#

コンピューティング側では、ベクトル化されたクエリ エンジンが Lakehouse テーブルをクエリするように最適化されていますが、完全な互換性のために Postgres にフォールバックします。

ストレージ側では、Lakehouse テーブルは分析用に最適化された、高度に圧縮可能な列指向ストレージ形式を使用して保存されます。

レベル200#

これらのサービスがどのように組み合わされているかを示す、もう少し包括的な図を以下に示します。

Level 200 Architecture

Level 200 Architecture#

レベル300#

以下は、「箱の中身」のより詳細な拡大図です。

Level 300 Architecture

Level 300 Architecture#

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