EDB Postgres Lakehouse#
EDB Postgres® Lakehouse は、Postgres ベースの分析に最新のレイクハウス アーキテクチャをもたらします。
Apache Iceberg や Delta Lake などのオープン テーブル形式を使用して、オブジェクト ストレージ (S3 互換) に保存されたデータに対して高速なSQLベースの分析を可能にします。
Hybrid Manager (HM) での実装と管理については、 EDB Postgres Lakehouse を参照してください。
EDB Postgres Lakehouseとは#
EDB Postgres Lakehouse は、次のようなアーキテクチャ パターンと機能のセットです。
Postgres を最新のレイクハウスパターンと統合する
オブジェクトストレージ内のデータに対して高速かつスケーラブルな分析を提供する
ベクトル化されたクエリ実行と列指向のストレージ形式を使用する
相互運用性とデータガバナンスのためにオープンテーブル形式を活用する
関連概念: データレイクハウス
Lakehouse が EDB 分析にとって重要な理由#
Lakehouse を使用すると、Analytics Accelerator ユーザーは次のことが可能になります。
オブジェクト ストレージ上で高速SQL分析を実行 - データ移動は不要
コスト効率を高めるためにストレージとコンピューティングを分離する
外部ツール（Spark、Trino、Flink、データサイエンスフレームワーク）との相互運用性をサポート
PGD階層化テーブルのクエリをIcebergにシームレスにオフロード
Postgres を中心とした統合 OLTP + OLAP アーキテクチャを実現します
EDBがレイクハウスアーキテクチャを実装する方法#
コアコンポーネント:
EDB Postgres Lakehouse ノード :
ステートレス分析コンピューティングノード
ハイブリッドマネージャー（HM）またはセルフマネージドでプロビジョニングおよび管理
ベクトル化されたクエリエンジン :
Apache DataFusion によって提供
Parquetやその他の列指向形式でデータを効率的に処理します
PGAA :
Lakehouse の動作を有効にする Postgres 拡張機能:
氷山とデルタ湖を見渡す外部テーブル
PGDホットデータとオフロードされたコールドデータへの統合アクセス
PGFS :
オブジェクトストレージへの統合アクセス層
S3、GCS、MinIO、Azure Data Lake Storage、および互換システムをサポート
オープンテーブル形式 :
Apache Iceberg（カタログを含む完全サポート）
Delta Lake（読み取り専用サポート）
関連概念:
一般的な使用例#
Use case |
EDB Postgres Lakehouse capability |
|---|---|
Business intelligence & reporting |
Run fast, scalable SQL on data in object storage |
Historical analytics |
Seamlessly query offloaded PGD Tiered Tables |
Data lake analytics |
Query existing Iceberg and Delta Lake tables without ETL |
Data science pipelines |
Provide efficient access to training data and features |
Hybrid architectures |
Enable Postgres-centered OLTP + OLAP patterns |
役割ベースのガイダンス#
データベース管理者（DBA）
データサイエンティスト/アナリスト
DevOps / SRE
アプリケーション開発者
学習パス#
関連概念#
次のステップ#
ハイブリッドマネージャーユーザー向け
ハウツーガイド
Analytics Accelerator learning guide でさらに詳しく調べてください。