Advanced techniques and optimization

Advanced techniques and optimization#

高度な最適化とアーキテクチャ パターンに関する専門知識を深めたい経験豊富なユーザー、アーキテクト、エンジニア向けです。

学習内容#

  • EDB Postgres Lakehouse、PGAA、PGFSの高度な構成

  • ベクトル化されたクエリとオブジェクトストレージアクセスのパフォーマンスチューニング

  • コストとパフォーマンスを最適化する複雑な階層型テーブル戦略

  • 高度なIcebergカタログの管理とサードパーティカタログの統合

  • Analytics Accelerator と他のデータ フレームワーク (Spark、ストリーミング プラットフォーム) を組み合わせたソリューションの設計

  • 複雑な分析クエリとデータパイプラインのトラブルシューティング

  • 分析環境におけるセキュリティのベストプラクティス

始める前に#

推奨学習パス#

  1. Performance tuning for Delta Lake queries

  2. Monitor Tiered Tables status and storage savings

  3. Advanced Iceberg catalog management (セクションリンクは後日提供)

  4. Architectural patterns for real-time vs. batch analytics (セクションリンクは後日提供)

  5. Analytics use cases and industry solutions

  6. Analytics Accelerator for your role

  7. Security best practices for analytics environments (セクションリンクは後日提供)

次のステップ#

公式のトレーニングと認定を検討してください。

目次