Concepts#
EDB Postgres® AI EDB PG AIは、 AIワークロードをPostgresプラットフォームとインフラストラクチャ にもたらします。ハイブリッドおよびクラウドネイティブ環境で ソブリンAI を強化するように設計されたアーキテクチャを使用しています。
AI FactoryはPostgresを拡張して以下をサポートします
ベクトル検索とセマンティック検索
エンベディング生成のためのデータパイプライン
Gen AIアプリケーション開発
スケーラブルなモデルの提供と推論
AI駆動のガバナンスと可観測性
AI Factoryは、データ、モデル、アプリケーションを使用して、 信頼できるエンタープライズグレードのAIシステム を構築および運用するのに役立ちます。
Concepts#
Postgresとハイブリッドマネージャーを使用したAIに関するEDBのビジョン#
EDBのAIファクトリー戦略により、PostgresはAIワークロードとAI駆動アプリケーションのための ファーストクラスのプラットフォーム になりました。
このアーキテクチャは以下を組み合わせます。
PostgresのAI ベクトル検索、埋め込みパイプライン、およびデータベース内のAI機能
Gen AIアプリ Gen AI Builderを使用した会話型およびタスク駆動型AIアプリケーション
スケーラブルな推論 KubernetesとKServeを使用したGPUアクセラレーションモデルサービング
統合コントロールプレーン ハイブリッドマネージャーでのモデルのライフサイクル管理と可観測性
これにより、 ソブリンAI が有効になります。完全なガバナンスを備えたデータ、インフラストラクチャ上のAI。
Concepts#
RAGパイプライン は、以下を組み合わせることによりLLM応答を強化します。
Knowledge Bases Reference Manual からのドメイン固有の埋め込み
Retrievers Reference Manual を使用した設定可能な検索動作
Model Serving Reference Manual を介したスケーラブルモデルの推論
Gen AI Builder を介したアプリケーションオーケストレーション
これにより、より正確で根拠のある、コンプライアンスのAIアプリケーションが可能になります。
Concepts#
AI Factoryは、以下を提供する堅牢なモデルを提供します。
LLM、埋め込みモデル、およびビジョンモデルのスケーラブルな推論サービス
Kubernetes + KServeを介したGPU高速化サービング
Model Serving Reference Manual フレームワークを介した柔軟な展開オプション
Model Library Explained In Depth によるライフサイクル管理と検出可能性
これらのサービスは、 Gen AI Builderエージェント と ナレッジベース の両方を強化します。
Concepts#
AI Factory Pipelines and data preparation は自動化します
エンベデッド生成
コンテンツのチャンク、解析、要約
Pipeline auto-processing で埋め込みを最新の状態に保つ
再利用可能なデータ準備コンポーネントについては、 Pipelines reference - Preparers を参照してください。
Concepts#
概要#
EDB PG AIにより、次のことができます。
AI機能をPostgresに直接埋め込む
スケーラブルな実稼働対応AIアプリケーションを構築する
統合されたガバナンスを使用してインフラストラクチャでソブリンAIを動作させる
AIスタック全体でオープンソースツールと標準を統合する
次のステップ