AI Factory Explained

AI Factory Explained#

AI Factory Explained へようこそ — EDB Postgres® AI EDB PG AIのアーキテクチャ、コンセプト、およびコンポーネントを詳しく説明します。

EDB PG AIは、 ソブリンAI を実現します。基盤としてPostgresを使用して、データベースとデータセンターに、データの上にインテリジェントなアプリケーションとデータ製品を構築します。このプラットフォームは、ベクター検索、パイプライン、Gen AIビルダー、ナレッジベース、およびモデルサービングを統合し、AIをシステムに埋め込む方法を完全に制御します。

このセクションでは、すべてがどのように動作するかについて説明します。

  • EDB PG AIの根底にある重要なコンセプトは何ですか

  • アーキテクチャがどのように適合するか

  • Pipelines、Gen AI Builder、Model Servingなどの個々の機能の仕組み

  • ベクター検索とAIモデルがPostgres資産内に収まる場所

コアコンセプト#

プラットフォームを理解するには、ここから開始します。

Gen AIとナレッジベース#

データに基づいてインテリジェントな知識がどのように構築されるかを理解します。

データパイプラインとAIアクセラレーター#

パイプラインがAIデータのワークフローをどのように変換するかを理解します。

Vector SearchとPGvector#

ベクトル検索をPostgresに直接埋め込む方法

  • PGvector and Vector Engine concepts

モデルの提供#

AIモデルがどのように展開、管理、および使用されるか。

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次に行く場所

ビルドする準備ができている場合

または、 Industry Solutions with AI Factory および現実世界の AI Factory Use Cases で、より高度な ソリューションパターン を探索します。

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このセクションは、EDB PG AIの進化に応じて成長します。新機能が追加されたら、最新の説明をチェックしてください。

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