Introduction

Introduction#

どこから始めるべきか#

AIDBを初めて使用する場合は、次のエンドツーエンドのワークフローに従ってください。

  1. ** ナレッジベースの概要 ** — コア概念、パイプラインとナレッジベースとは何か、およびそれらがどのように組み合わされるかを学びます。

  2. ** Installing AIDB ** — aidb パッケージをインストールし、shared_preload_libraries を構成し、データベースで拡張機能を有効にします。

  3. ** Integrating models ** — パイプラインを強化するAIモデルを登録します。埋め込みを生成またはテキストを処理するすべてのパイプラインステップには、モデルが必要です。デフォルトのローカルモデル設定は必要ありません。または aidb.create_model() に登録する外部APIモデルのいずれかです。パイプラインを作成する前にこれを行います。

  4. ** Configuring external storage ** (optional) ソースデータがPostgresテーブルではなくS3またはローカルファイルシステムにある場合、パイプラインが読み取れるようにPGFSを使用してボリュームを構成します。

  5. ** Agents reference ** (optional) — 複数のステップを推論し、 Tools reference — AIDB独自のオペレーション、独自のSQLクエリー、または外部MCPサーバーからインポートされたツールを呼び出すデータベース内エージェントを構築します。

  6. ** AI pipelines ** — データソースからの読み取り、変換チャンク、パース、埋め込み、およびナレッジベースに出力を書き込むパイプラインを定義します。ここで、手順3で登録したモデルが機能します。

  7. ** Knowledge bases reference ** —パイプラインが生成したベクター埋め込みを照会します。セマンティック検索にaidb.retrieve_text() またはaidb.retrieve_key() を使用するか、ベクター検索とキーワード検索をハイブリッド検索と組み合わせます。

  8. ** Semantic knowledge bases ** (optional) — 自然言語スキーマ検索とテキストからSQLのために、スキーマのテーブル、ビュー、列、コメントをインデックスします。したがって、質問は適切な関係と再利用可能にマップされます。パラメーター化されたクエリー。

ドキュメントマップ#

Section

What it covers

AIDB 7.2.0 release notes

What changed in each version

Compatibility

Supported platforms and Postgres versions for AIDB and PGFS

Installing AIDB

How to install and configure the AIDB extension

Integrating models

Local models, external APIs (OpenAI, NIM, Gemini, OpenRouter), and supported model variants

Configuring external storage

Using S3-compatible object stores and local file systems as pipeline data sources

Agents reference

Building in-database agents, invoking them, and delegation

Tools reference

The unified tool catalog: native tools, custom SQL tools, and MCP tools

AI pipelines

Defining pipelines, pipeline steps, orchestration, and examples

Knowledge bases reference

Semantic search, hybrid search, and vector index options

Semantic knowledge bases

Schema-metadata search and text-to-SQL: semantic KBs, semantic aliases, and agent tools

SQL functions

Standalone SQL functions for chunking, parsing, OCR, summarization, and embedding

AI pipelines

Full API reference for all AIDB functions and views
目次