AIDB 7.5.0 release notes

リリース日2026年7月29日

AIDB 7.5.0には、次の機能強化とバグ修正が含まれています。

Type	Description
Enhancement	作成時のモデルの検証 aidb.create_model()`は、デフォルトでモデルを検証し、小さなプローブ推論ローカルモデルのダウンロードとロード、または外部プロバイダーへのテスト要求の送信を実行するため、構成と資格情報の問題は、作成時ではなく作成時に表面化します初めての使用。 `validate => false`を渡してスキップするか、新しい`aidb.validate_model()`を使用して既存のモデルを確認します。 :ref:`Integrating models<Integrating models> を参照してください。
Enhancement	llama.cppを使用したローカルLLM推論 AIDBは、既存のCandleベースのローカルモデルと並んで、新しい`llamacpp_generate`および`llamacpp_embeddings`プロバイダーを介してGGUF形式のモデルをローカルで実行できるようになりました。 7つの事前登録されたデフォルトモデル埋め込み用に5つ、生成用に2つが同梱されます。 Local models を参照してください。
Enhancement	失敗したパイプラインレコードの再キューイング 新しい`aidb.requeue_pipeline_errors()`ファンクションは、ソースデータに触れる必要がなく、パイプラインの次回の実行で再処理のためにレコードレベルのエラーログエントリをダーティにマークします。 失敗したレコードの再キューイング を参照してください。
Enhancement	ライブ調整可能なモデルスレッド制限 新しい`aidb.max_threads`パラメーターは、ローカルモデル推論Candleおよびllama.cppに使用されるCPUスレッドをキャップし、再起動せずにライブで変更できます。 スレッド制限 を参照してください。
Enhancement	I/Oスレッドプール制御 新しい`aidb.max_io_threads`パラメーターは、リモートモデルのHTTP呼び出しとボリューム/オブジェクトストアアクセスに使用される非同期I/Oスレッドプールをキャップし、再起動なしでライブ調整できます。 スレッド制限 を参照してください。
Enhancement	llama.cppネイティブログ制御 新しい`aidb.enable_llamacpp_logs`パラメーターは、モデルのロードと推論の問題のトラブルシューティングのために、サーバーログにllama.cpp独自の診断ログをオンにします。デフォルトではオフ。有効にするには再起動が必要です。 AI pipelines を参照してください。
Enhancement	パイプラインカラム/ステップタイプの不一致の明確なエラー `aidb.create_pipeline()`は、 SQLタイプが構成済みステップたとえば、`KnowledgeBase(Image)`ステップをフィードする`text`列と一致しないソース列を、作成時に特定のエラーで拒否するようになりました。後で不透明な内部エラーで失敗する代わりに。
Change	メトリックコレクターがオプトインになりました。 パイプラインメトリックを`aidb.pipeline_metrics_collection`にマテリアライズするバックグラウンドワーカーは、デフォルトでは無効になっています。新しい`aidb.enable_background_metrics_collector`設定を使用して、インスタンス全体またはデータベースごとに有効にします。 マテリアライズされたメトリック を参照してください。
Change	`topk`は正の整数である必要があります。 `aidb.retrieve_key()`および`aidb.retrieve_text()`は、サイレントに1にクランプするのではなく、明確なエラーで1未満の`topk`値を拒否するようになりました。
Bug fix	エラーログファンクションと空のソースパイプライン aidb.get_error_logs()、aidb.get_error_log_summary()、および`aidb.get_all_error_summaries()`は、空のソースセマンティックKBなどを使用したパイプラインのエラーを発生させなくなりました。それらは代わりに空の結果を返し、他の結果をアボートしなくなりました同じ呼び出し内のパイプライン。