- ①【EDBウェビナー】DBモダナイゼーション戦略最新版 ～AIによる自動変換とコンテナ運用で、プロジェクトの収益性を最大化～（2026年3月11日） NEW! 3月26日開催
- ②【随時更新】脱Oracle・ソブリンAI・クラウド移行などEDB導入事例をマトリックスで分析できる「EDB事例ナビ」公開！（2026年3月3日） NEW!
- ③【事例動画】NTT東日本：EDB事例「プライベート環境でのAI主導ネットワーク運用高度化」（2026年1月27日）
- ④【新刊無料ダウンロード】オライリー社発行：Building a Data and AI Platform with PostgreSQL（2026年1月27日）
- ⑤【オンデマンド配信】Hybrid/オンプレミスで実現するセキュアな Delta Lake 基盤構築とデータ活用戦略 〜クラウドDB環境依存からの脱却〜（2025年12月4日）
- ⑥【事例紹介eBook集（音声ガイド付き）】
- ■ 米海軍が重要サービスを維持するためにEDB Postgres® AIを活用する理由（2026年3月10日） NEW!
- ■ Avis Budget Group、EDB Postgres® AI でオンプレからクラウドへ安全かつスムーズな データベース移行を実現（2026年3月3日）
- ■ Golf Genius、EDB Postgres® AI でゴルフ体験を革新（2026年2月25日）
- ■ Lone Wolf、EDB Postgres® AI でパフォーマンス向上とコスト削減を実現（2026年2月16日）
- ■ Purpose Financial、EDB Postgres® AI で 融資データの安全性と 拡張性を強化（2026年2月10日）
- ■ AEB Stuttgart EDB Postgres® AI で未来の貿易と物流を切り開く（2026年2月3日）
- ■ Zucchetti、EDB と連携し、効率的な 電子請求書アーカイブを導入（2026年1月20日）
- ■ Linxup レガシー技術からの脱却（2026年1月14日）
- ■ ドイツ最大の保険会社 Debeka、柔軟性と AI 活用を求めて EDB Postgres® AI で先進的な機能を獲得（2026年1月6日）
- ⑦【日本語マニュアル更新情報】Trusted Postgres Architect（TPA）をアップデート（2026年3月10日） NEW! 10分でわかる動画音声解説
- ⑧【EDB製品早わかり】TPA、PGD、CNPG をアップデート（2026年1月27日）
- ⑨【ブログアーカイブ】これまでのブログ記事はこちら
【EDBウェビナー】DBモダナイゼーション戦略最新版 ～AIによる自動変換とコンテナ運用で、プロジェクトの収益性を最大化～（2026年3月11日）
多くのDB移行プロジェクトの収益性を高める鍵は、手作業の排除と運用の集約にあります。 本ウェビナーでは、エンジニアの拘束時間を最小限に抑え、プロジェクトの原価率を下げるための具体的な運営手法を提示します。また最新のAI技術とコンテナ基盤（Hybrid Manager）を活用し、いかに「短期間・少人数」で高品質な移行を完遂し、利益を確保するかを解説します。またDBを再利用することによるエコシステムの実現についてもお伝えします。
▶ 参加登録（無料）はこちら >>
開催概要
■ 日 時：2025年3月26日（木）11:00〜11:30（Q&A含む）
■ 主 催：エンタープライズDB株式会社
■ 参加費：無料（事前登録制）
■ 形 態：オンライン
主な内容
■ プロジェクトの収益性を決める「初動の可視化」
勘に頼らないアセスメント。AIが出力するレポートに基づいた適正なリソース配置。
■ エンジニアの拘束時間を最小化する「自動変換」の実力
互換性機能とAI Copilotを使い、アプリケーション改修なしで移行を完遂する実演。
■ Hybrid Manager「DBaaS」を自社構築する
クラウドのような操作感（セルフサービス、自動復旧)を自社サービスとして顧客に提供し、保守コストを下げる方法。
■ 事例紹介：TCO 80%削減を達成したプロジェクトの運営プロセス
短期間での移行完了が、顧客満足度と自社の利益をどう両立させたか。
■ Q&A
※ 内容は都合により変更する場合がございますのでご了承ください。
※ 2月26日開催の内容と同じですが、好評につき再開催いたします。
対象者
■ 大手・中堅SIerのクラウド移行推進エンジニア、アーキテクト
属人化したPL/SQLのリライト工数が確保できず、移行プロジェクトのリスクが取れないなどの課題をお持ちの方。
旧バージョンのDBのモダナイズを検討、実行されている方
■ ユーザー企業のデータ活用部門のマネージャー
基幹データの旧DBがブラックボックス化しており、DB利活用が進まない等の課題をお持ちの方
Speaker
村川 了
エンタープライズDB株式会社
執行役員 セールスエンジニアリング本部長
参加登録する（無料）
【随時更新】脱Oracle・ソブリンAI・クラウド移行などEDB導入事例をマトリックスで分析できる「EDB事例ナビ」公開！（2026年3月3日）
単なる事例リストではありません。このツールは、多くの成功エビデンスを「戦略的なデータベース」へとして活用するものです。
「EDB事例ナビ」は、現在の企業が直面している極めて重要なトピックをカバーしています。
使い方は非常にシンプルです。
▼「EDB事例ナビ」を見る
データベースの刷新は、単なるソフトウェアの選定ではなく、「成功の型」の選定です。「EDB事例ナビ」に蓄積される数々の成功事例は、企業がこれから歩むDXロードマップを照らす確かなコンパスとなります。まずはブックマークして、自社の業界事例をチェックしてみてください。随時追加される最新のリファレンスが、DB戦略を加速させるはずです。
「EDB事例ナビ」を見る
【事例動画】NTT東日本：EDB事例「プライベート環境でのAI主導ネットワーク運用高度化」（2026年1月27日）
17都道県の通信インフラを支え、地域社会の課題解決に邁進するNTT東日本株式会社（以下 NTT東日本）。同社はいま、生成AI技術をどのように「安心・安全」な社会基盤へと昇華させようとしているのか。
本動画では、NTT東日本が取り組む高セキュアなプライベートAI基盤の構築事例をご紹介します。 最高水準の機密保持責任を全うしながら、いかにして開発のスピード感を両立させたか。プロジェクトを牽引するマネージャーの高野氏と、実装を担う阿部氏が、戦略的背景をはじめ現場での運用実感について語っていただいています。
▶ EDB Postgres AI Factory >>
▶ EDB お客様事例（英語版）>>
▶ EDB お客様事例（日本語版）>>
【新刊無料ダウンロード】オライリー社発行：Building a Data and AI Platform with PostgreSQL（2026年1月27日）
この度、EDBの技術陣が中心となって執筆した最新ガイドブックが、米国O’Reilly Media社から発行されました。
本書はPostgreSQLを基盤として、AI時代に求められる「データ＆AIプラットフォーム」を如何に戦略的に構築し、実践していくかを解説しています。AIとデータ活用の取り組みを、単なる実践に終わらせず、確実なビジネス成果につなげたい方に必読の内容となっています。
本書のポイント
■ プラットフォーム化の実現：データと AI を寄せ集めの集合体ではなくプラットフォームとして扱う手法
■ 生成AIとの統合：信頼性の高いトランザクションデータに 生成AI とエージェントシステムを組み込む
■ 課題の回避：データサイロ、技術的負債、そして AI 導入に伴うコストの急増を防ぐ戦略
■ アーキテクチャの構成：独立性、コンプライアンス、スケーラブルな AI基盤の構築
ダウンロード概要
■ 内容：「Building a Data and AI Platform with PostgreSQL（O’REILLY BOOK）」（英語版）
■ 形式：PDFダウンロード
■ 費用：無料
■ 申込方法：下記本社英語サイトへのリンクから無料にてダウンロード頂けます。
書籍の詳細・申込はこちら
【オンデマンド配信】Hybrid/オンプレミスで実現するセキュアな Delta Lake 基盤構築とデータ活用戦略 〜クラウドDB環境依存からの脱却〜（2025年12月4日）
▶ オンデマンド視聴する（無料）>>
ベンダー各社のクラウドサービスを利用したデータ分析基盤の導入が進む一方で、「セキュリティ・コンプライアンス上の制約」「コスト増大」「ベンダーロックイン」への懸念から、導入や継続利用に踏み切れない企業が増加しています。本ウェビナーでは、これらの課題を解決するため、EDB Postgres AI Analyticsを活用し、オンハイブリッドやオンプレミス環境でセキュアな Delta Lake 基盤を実現する実践的なアプローチをご紹介します。クラウドに依存せず、自社の管理下で健全なデータレイクを構築し、機密データを最大限に活用するための具体的な移行・導入のロードマップを解説します。
主な内容
■ クラウド依存からの脱却戦略:Databricks、AWS、Snowflakeなどのクラウド利用における課題と限界を明確にし、
オンプレミスおよびハイブリッドでの Delta Lake 実現がもたらすセキュリティとコストメリット
■ セキュアな基盤構築技術:EDB Postgres AI Analytics の機能と、
既存のPostgreSQLエコシステムを活かしたハイブリッド/オンプレミス環境での実現方法
■ 実践的な移行・導入の知見:クラウドからの移行検討ポイント、新規導入の際の具体的なアプローチと事例
対象ニーズ
以下の課題を持ち、データ基盤の将来的な柔軟性とセキュリティを重視する専門家を対象としています。
■ 機密データの取り扱い上、オンプレミスや自社管理下でのデータ分析基盤構築が必須の方
■ 現在AWS、Databricks、 Snowflakeなどのクラウドサービスを利用中だが、
コスト増やベンダーロックインから代替製品への移行・検討を進めている方
■ セキュアかつ柔軟なハイブリッド環境でのデータ分析基盤の構築方法に関心のある技術担当者
対象ロール
■ データエンジニア、インフラストラクチャ責任者、情報システム部門の技術担当
■ ITアーキテクト、データ基盤企画担当、技術選定リーダー
■ データベース管理者 (DBA)、クラウドエンジニア
Speaker
エンタープライズDB株式会社 執行役員 セールスエンジニアリング本部長 村川 了
オンデマンド視聴する（無料）
【事例紹介】音声ガイド付き事例紹介 eBook
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日本語マニュアル更新情報
新製品のマニュアルを動画と音声ガイドでご紹介いたします。日本語マニュアル原本の閲覧には ユーザー登録（パスワード）が必要です。
【更新情報】
「Trusted Postgres Architect（TPA）23.42.0」の日本語マニュアルを追加いたしました。
Trusted Postgres Architect（TPA）23.42.0（10分でわかる動画音声解説：3月10日） NEW!
Postgres構築の黄金律を自動化 〜RHEL 10対応とセキュリティ制御の柔軟性が向上：EDBの知見を凝縮したAnsibleベースの構成管理ツールが進化。最新版ではRHEL 10を試験サポートし、sudoに依存しない権限昇格などセキュリティ制御を強化しました。設計から運用、テストまでを冪等に保ち、理想のPostgres環境をあらゆるインフラへ安全にデプロイします。
Postgres Analytic Accelerator（PGAA）1.6.0（10分でわかる動画音声解説：3月3日）
Postgresを最強のレイクハウスへ 〜Azure対応とクエリ最適化で分析をさらに加速：Postgresでペタバイト級のデータレイクを直接操作。最新版ではAzureをネイティブサポートし、主要3大クラウドに対応しました。集計処理のリモートオフロード強化やエンジンの刷新により、分析性能が大幅向上。標準SQLのまま、ハイブリッドなデータ基盤を圧倒的スピードで実現します。
Hybrid Manager 1.3.5（10分でわかる動画音声解説：2月25日）
クラウドもオンプレミスも一元支配 〜Postgres AI運用の新基準をアップデート：クラウドからオンプレミスまで、あらゆる環境のPostgreSQLとAIワークロードを統合管理するKubernetesネイティブな管制塔です。単一の管理画面で、インフラから分析基盤まで一貫した操作性を実現。複雑なハイブリッド環境を「一つの画面」に集約し、次世代のデータプラットフォーム運用を最適化します。最新版では分析性能とレプリカの信頼性を向上し、データ主権を守る「ソブリンAI」やレイクハウス運用をさらに安定化。インフラからアプリ層まで、ハイブリッド環境の運用を最適化し続けます。
Failover Manager（EFM）5.2.0（10分でわかる動画音声解説：2月16日）
PostgreSQLの自動昇格と監視を一手に 〜安定性と自動化がさらに向上：EDB Failover Managerは、ミッションクリティカルなDB環境に不可欠な「高可用性」を自動化で実現します。ストリーミングレプリケーションの状態を常時監視し、障害時にはスタンバイへの昇格を迅速に実行。ハード・ソフト両面のトラブルからシステムを保護し、運用負荷を最小限に抑えつつ、堅牢なBCP対策をサポートします。
Barman 3.17.0（10分でわかる動画音声解説：2月10日）
PostgreSQLの守護神、一元管理でビジネスの継続性を支えるバックアップツール：Barmanは、PostgreSQL専用の高度な災害復旧管理ツールです。Pythonベースの堅牢な設計で、複数サーバーのリモート物理バックアップを一括制御。DBAの負担を軽減し、ミッションクリティカルな環境でのデータ消失リスクを最小限に抑える一元管理ハブとして、組織の信頼を支えます。
EDB Postgres AI Hybrid Manager 1.3.4（10分でわかる動画音声解説：2月3日）
EDB Postgres AI Hybrid Manager (HM) は、EDB Postgres AI Platform のコントロールプレーン（管理基盤）です。これは、Postgresデータベース、ソブリンAI（主権型AI）ワークロード、および分析基盤を、多様なインフラストラクチャ上で管理するために設計された、包括的なKubernetesベースのソリューションです。HMは、Kubernetesが稼働するあらゆる場所（Amazon EKSやGoogle GKEなどのクラウド、Red Hat OpenShiftやRancher RKE2などのオンプレミス、またはハイブリッド環境）で動作する統一インターフェースとして機能します。単一のプラットフォーム内で、データベース、AIモデル、分析パイプラインのライフサイクル全体をオーケストレーション（統合管理）します。
Migration Portal 4.14.0（動画＋音声ガイド付き：1月27日）
Migration Portal は、Oracle データベーススキーマの EDB Postgres Advanced Server プラットフォームへの移行を容易にするために設計された Web ベースのサービスです。テーブル、シーケンス、ビュー、プロシージャ、パッケージ、ユーザー、ロールなど、幅広い Oracle データベースオブジェクトを評価・分析し、それらを EDB Postgres Advanced Server と互換性のあるデータ定義言語（DDL）ステートメントに変換します。
Postgres Enterprise Manager（PEM）10.3.0（動画＋音声ガイド付き：1月20日）
Postgres Enterprise Manager (PEM) は、EnterpriseDB (EDB) によって構築された包括的なデータベース設計および管理システムです。単一のグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）を通じて、複数の Postgres インスタンスを監視、管理、分析するように設計されています。オープンソースの pgAdmin 4 プロジェクトをベースにしており、エンタープライズ環境向けの拡張機能を提供します。EDB Postgres Advanced Server (EPAS)、PostgreSQL (PG)、および EDB Postgres Extended Server (PGE) をサポートしています。
Trusted Postgres Architect（TPA）23.41.0（動画＋音声ガイド付き：1月14日）
Trusted Postgres Architect (TPA) は、EnterpriseDB (EDB) が開発したオーケストレーションツールで、Ansible を使用して Postgres クラスターを展開します。EDB が長年の Postgres サポート経験から培ったベストプラクティスに基づいてクラスターを展開するように設計されています。TPA は宣言的な設定メカニズムを使用し、トポロジー（構成図）から詳細な設定に至るまで、クラスターの状態を記述します。
EDB Postgres AI for CloudNativePG™ Cluster（旧EDB Postgres for Kubernetes）1.28.0（動画＋音声ガイド付き：1月6日）
EDB Postgres® AI for CloudNativePG™ Cluster 1.28.0 は、Kubernetes 内で高可用性 PostgreSQL データベースクラスターのライフサイクル全体を管理するために設計されたオペレーターです。これはオープンソースの CloudNativePG プロジェクトをベースにしたフォーク（派生版）であり、EnterpriseDB (EDB) によって開発・サポートされています。「機能レベルV – オートパイロット（Auto Pilot）」で動作し、データベースの自動スケーリング、修復（ヒーリング）、チューニングを処理します。
EDB製品 早わかりシリーズ
※ PGDを早わかりするためのおすすめコース順：① TPA 23.41.0 基礎 ⇒② PGD 6.2 概要 ⇒③ PGD 6.2 Essential 入門 ⇒④ PGD 6.2 Expanded 概要
