Analytics Accelerator concepts and technologies#

このセクションを使用して、Analytics Accelerator を定義する コア概念 、 テクノロジー 、 アーキテクチャ パターン 、および 戦略 を明確に理解します。

このセクションは以下を補足します:

EDB Hybrid Manager (HM) 環境に固有の説明については、 Analytics in Hybrid Manager を参照してください。

Analytics Accelerator concepts and technologies#

基礎的な分析と最新のデータアーキテクチャ#

今日の分析環境を形成する 業界のトレンド と アーキテクチャ パターン を理解します。

一般的な概念#

データ ウェアハウス、データ レイク、レイクハウス アーキテクチャ、列指向ストレージ、ベクトル化エンジン、ストレージとコンピューティングの分離などの基本用語。

追加記事(近日公開予定)#

  • データレイクハウスへの進化

  • オープンテーブル形式の重要性(アイスバーグ、デルタレイク、Hudi)

  • 分析における列指向ストレージと行指向ストレージの利点とトレードオフ

Analytics Accelerator concepts and technologies#

Analytics Accelerator のコアコンポーネントの詳細#

EDB Postgresで高度な分析を可能にする コア コンポーネント について学習します。

EDB Postgresレイクハウス#

  • EDB Postgres Lakehouse: 概要(近日公開予定)

  • EDB Postgres Lakehouse: 詳細な概念と用語(近日公開予定)

EDB Postgresによるオープンテーブル形式#

  • EDB ソリューションを使用した Apache Iceberg の理解 (近日公開)

  • EDB ソリューションを使用した Delta Lake の理解 (近日公開)

EDB Postgres Distributed (PGD) によるデータ管理と階層化#

  • EDB Postgresによる階層化テーブルの理解(近日公開予定)

基礎となるエンジンコンポーネント#

  • EDBのレイクハウスにおけるPGAAとPGFSの役割(近日公開予定)

  • EDB Postgresでの Apache DataFusion によるベクトル化されたクエリ実行 (近日公開)

Analytics Accelerator concepts and technologies#

EDBハイブリッドマネージャー(HM)内の分析を理解する#

EDB の分析テクノロジーが Hybrid Manager でどのように実装され、管理されるか。

主要なHM分析ドキュメントのエントリポイント#


AI/ML ワークロードと相互運用性#

Analytics Accelerator は 汎用分析 をサポートし、AI/ML パイプラインのプラットフォーム コンポーネントとしても機能します。

  • Lakehouse ノードは、モデルのトレーニングで使用される大規模なデータセットへの効率的なアクセスを提供します。

  • 階層化されたデータ パターンと ELT パイプラインにより、AI/ML 処理用にデータをステージングできます。

AI/ML 固有の概念については、 AI Factory concepts を参照してください。