1. ①【事例紹介】数千のAIエージェント運用を見据えてなぜNTT東日本は「プライベート環境」を選んだのか？パブリックでは超えられない壁（2026年6月11日）  NEW! 
  2. ②【ニッセイ情報テクノロジー様発行レポート】大規模システムにおけるDBMS移行の難所と成功のポイント ～証券管理パッケージ（NIT-XNET Plus+）におけるベストプラクティス～（2026年6月10日）  NEW! 
  3. ③【オンデマンド配信】コンテナ化の運用の壁をどう超えるか？ 〜デプロイ・保守を自動化し、リソース負担を最小化する次世代DB運用戦略〜（2026年6月8日）  NEW! 
  4. ④【EDBグローバルウェビナー】EDB Postgres® AIで エージェント型AIの時代を体験しよう（2026年5月29日）  NEW! 6/25 開催 
  5. ⑤【随時更新】脱Oracle・ソブリンAI・クラウド移行などEDB導入事例をマトリックスで分析できる「EDB事例ナビ」公開（2026年3月3日）
  6. ⑥【事例動画】NTT東日本：EDB事例「プライベート環境でのAI主導ネットワーク運用高度化」（2026年1月27日）
  7. ⑦【新刊無料ダウンロード】オライリー社発行：Building a Data and AI Platform with PostgreSQL（2026年1月27日）
  8. ⑧【オンデマンド配信】Hybrid/オンプレミスで実現するセキュアな Delta Lake 基盤構築とデータ活用戦略 〜クラウドDB環境依存からの脱却〜（2025年12月4日）
  9. ⑨【事例紹介eBook集（音声ガイド付き）】
    1. ■ Bajaj Allianz 生命保険、EDB Postgres® AI を導入し 保険プラットフォームを革新（2026年6月16日）  NEW! 
    2. ■ MDS Global、PostgresとEDBでモダナイゼーションを推進、通信分野における事業範囲を拡大（2026年6月9日）
    3. ■ AMN Healthcare、EDBと提携しクラウドの未来を開拓（2026年6月2日）
    4. ■ 大手アグリテック企業、EDB Postgres® AI で世界への食料供給をダウンタイムゼロで実現（2026年5月26日）
    5. ■ Meinemarkenmode、企業データベースの安定を EDB Postgres® AI で確立（2026年5月19日）
    6. ■ イタリア最大の銀行、EDB と CloudNativePG で銀行のインフラを刷新（2026年5月11日）
    7. ■ 米インディアナ州技術サービス局、立法業務の効率化と透明性を EDB Postgres® AI で実現（2026年4月28日）
    8. ■ Smals、政府・医療・社会サービス分野のイノベーションを EDB Postgres® AI で推進（2026年4月21日）
    9. ■ AnyDesk、EDB Postgres® AI でダウンタイムを削減し急成長（2026年4月14日）
  10. ⑩【10分でわかる動画音声解説】EDB Postgres Distributed（PGD）6.4.0（2026年6月23日）  NEW! 
  11. ⑪【日本語マニュアル更新情報】EDB Postgres Distributed（PGD）をアップデート（2026年6月23日）  NEW! 
  12. ⑫【EDB製品早わかり】TPA、PGD、CNPG をアップデート（2026年1月27日）
  13. ⑬【ブログアーカイブ】これまでのブログ記事はこちら

【事例紹介】数千のAIエージェント運用を見据えてなぜNTT東日本は「プライベート環境」を選んだのか？パブリックでは超えられない壁（2026年6月11日）

17都道県の通信インフラを支え、地域社会の課題解決に邁進するNTT東日本株式会社（以下 NTT東日本）。同社はいま、生成AI技術をどのように「安心・安全」な社会基盤へと昇華させようとしているのでしょうか。
 
本内容では、NTT東日本が取り組む高セキュアなプライベートAI基盤の構築事例をPDFレポートでご紹介します。
 
最高水準の機密保持責任を全うしながら、いかにして開発のスピード感を両立させるのか。
プロジェクトを牽引するマネージャーの高野氏と、実装を担う阿部氏が、戦略的背景をはじめ現場での運用実感について語っていただきました。
 
事例レポート（PDF）は、下記リンクからの無料申込みで、ダウンロードいただけます。
PDFダウンロード申込み（無料）

【ニッセイ情報テクノロジー様発行レポート】大規模システムにおけるDBMS移行の難所と成功のポイント ～証券管理パッケージ（NIT-XNET Plus+）におけるベストプラクティス～（2026年6月10日）

ライセンスコストの高騰やクラウドシフトを背景に、長年使い続けてきたOracle Databaseから、高い互換性を誇るEDB Enterprise Postgres への移行を具体的に推進するプロジェクトが増えています。
 
しかし、移行規模が大きくなればなるほど、システム担当者やエンジニアを悩ませる最大の難所があります。それは、「開発の終盤になっても検出され続ける、想定外の非互換（プログラムの挙動差）」です。
 
事前に調査を重ねても、テストフェーズや本番直前になって予期せぬ非互換の存在は、プロジェクトの手戻りやスケジュール遅延を引き起こす、現場にとって最大の課題と言えます。
 
こうした、教科書通りの手順だけでは決して回避できない壁に対して、一つの明確な答えとなるレポートが公開されました。
 
ニッセイ情報テクノロジー株式会社様が、実際の大規模システムにおけるDBMS移行プロジェクトを成功させ、その過程で得られた実践的アプローチをまとめた特別レポート「大規模システムにおけるDBMS移行の難所と成功のポイント」です。システム担当者が知りたい「計画」「体制」「検証」の3点において、具体的な実践ノウハウが解説されています。
 
ニッセイ情報テクノロジー様による事例レポート（PDF）は、下記リンクより無料でご覧いただけます。
※リンク先：ニッセイ情報テクノロジー株式会社 公式Webサイト PDF直リンク
レポートをダウンロードする（無料）

【オンデマンド配信】コンテナ化の運用の壁をどう超えるか？ 〜デプロイ・保守を自動化し、リソース負担を最小化する次世代DB運用戦略〜（2026年6月8日）

※ このコンテンツは5月28日に開催したEDBウェビナーのオンデマンド配信です。
▶ オンデマンド視聴する（無料）>>
 
コンテナ環境でのDB運用に「理想と現実のギャップ」を感じていませんか？
本ウェビナーでは、レガシー環境からKubernetesへ移行する際に多くの企業が陥る「運用の落とし穴」を解説します。事例を基に、Day2運用を自動化するCloudNativePGの活用術をお伝えします。

本ウェビナーで学べること
■ コンテナにおける「データ永続性」の正しい担保方法
■ 属人化を防ぐ「自己修復型」運用の構築術
■ DB移行を最短で完遂するためのロードマップ
対象者
■ レガシーDB移行推進されている方
■ プラットフォームエンジニア、ITマネージャー
■ 既存Postgresユーザー
スピーカー
エンタープライズDB株式会社
シニアセールスエンジニアリング　関場 哲也

オンデマンド視聴申込み（無料）

【6/25 開催グローバルウェビナー】EDB Postgres® AIで エージェント型AIの時代を体験しよう（2026年5月29日）

ソブリンAIの専門家による40分間のインタラクティブなセッションとデモ

組織がエージェント型AIへと移行するにつれ、トランザクションデータとデータウェアハウスの境界は解消されなければなりません。リアルタイムで推論を行うAIエージェントを支えるには、最新鋭で、可観測性が高く、自律性を備え、ガバナンス機能が組み込まれたデータプラットフォームが必要です。
ライブセッションにご参加いただき、EDB Postgres AIがハイブリッド環境全体でサイロを解消し、アーキテクチャを簡素化する方法をご覧ください。

セッションのハイライト
■ エージェントシステムの実現：Postgresを活用することで、AIエージェントに運用データと履歴データの両方に対して、安全かつリアルタイムな推論アクセスを同時に提供
■ データとAIファクトリーの刷新：あらゆるワークロード、エージェント、そして人間に対して、大規模なAIインテリジェンスを提供
■ 環境の完全な管理：単一の統合インターフェースを通じて、ハイブリッドな可観測性とデータ主権を完全に実現
■ 簡素化とコスト削減：厳格なコスト管理とガバナンスを維持しながら、アーキテクチャの複雑さを軽減
以下のことが学べます
■ 統合分析のスケーラビリティ：Warehouse PGを使用して、イベントデータ、トランザクションデータ、分析データを統合し、サブ秒単位のクエリ、リアルタイム機械学習、セマンティック検索を実現
■ 検証済みブループリントのデプロイ：EDB Postgres AIテクニカルブループリントを活用し、オープンスタンダードのスタック統合により、独自のAIプラットフォーム（Iceberg/Parquet）内で安全かつ俊敏な機能を実現
■ すべてのワークロードの最適化：ネイティブのエージェント機能とエージェント移行機能を組み込んだ単一のPostgresベースプラットフォーム上で、トランザクション、分析、AIワークロードを効率的に実行

詳細・登録（無料）

【お問合せ】本ウェビナーについてのお問合せは下記までお願いします。
エンタープライズDB株式会社 マーケティング
event-jp@enterprisedb.com

【随時更新】脱Oracle・ソブリンAI・クラウド移行などEDB導入事例をマトリックスで分析できる「EDB事例ナビ」公開（2026年3月3日）

「脱Oracleを検討しているが、自社と同じ規模・業種の成功事例が見つからない」「クラウド移行後の具体的なコスト削減効果や、運用イメージが湧かない」、データベース（DB）戦略の刷新を検討する際、高いハードルとなるのは、技術的な懸念以上に「自社に近い環境での確かな成功エビデンス」の不足ではないでしょうか？そんな課題を解決し、企業のPostgres戦略を強力にバックアップするため、世界中のEDB導入事例を網羅し、瞬時に分析・比較できる新ツール「EDB事例ナビ」を公開いたしました。
「EDB事例ナビ」の3つの特長
単なる事例リストではありません。このツールは、多くの成功エビデンスを「戦略的なデータベース」へとして活用するものです。
■ インタラクティブ・マトリックス形式：製造、金融、公共といった「インダストリー」や、脱Oracle、クラウドネイティブといった「ソリューション」別に、表形式で自由自在にソート・比較が可能。今必要としている情報を数秒で見つけ出せます。
■ 成功ストーリーへのダイレクトアクセス：各事例の概要から、詳細な解決策を記した顧客成功事例eBookや、活用されたEDB製品情報解説へ1クリックでアクセス。理論ではなく「実例」に基づいた検証が可能です。
■ 鮮度へのこだわり（随時更新）：技術の進化に合わせ、随時新しい成功事例を追加。常に最新の「Postgres活用の最前線」をキャッチアップできます。
現在のDB戦略に欠かせない「4つのキーワード」を網羅
「EDB事例ナビ」は、現在の企業が直面している極めて重要なトピックをカバーしています。
■ 脱Oracle（オラクル）：ライセンス保守コストの高騰から解放され、どのようにオープンソースベースのEDBへ移行したのか。移行難易度やROI（投資対効果）を具体的事例から読み解けます。
■ ソブリンAI（データの主権）：データの主権を守りつつ、Postgresを基盤とした生成AI活用をどう実現しているか。機密データを扱う企業にとって、最も注目すべき最新事例です。
■ クラウド移行・クラウドネイティブ：AWS、Azure、GCPといったマルチクラウド環境での運用や、コンテナ/Kubernetes環境でのベストプラクティスを可視化。
■ Postgres戦略の標準化：単なる個別DBの置換にとどまらず、全社的な「標準データベース」としてなぜEDB（Postgres）が選ばれているのか、その理由を探れます。
「EDB事例ナビ」の使い方
使い方は非常にシンプルです。
■ 検索する：社名アルファベット順に並んでいる事例を、フィルター機能で「インダストリー別」あるいは「ソリューション別」に並び替え、自社の課題に近い事例を探します。カテゴリ別にソートされ、カテゴリタイトルの頭に事例件数が表示されます。
■ 絞り込む：「顧客の抱えていた問題」と「EDBによる解決策」を確認して、分析すべき事例を選定します。
■ 要点を理解する：選定した事例の「顧客名/画像」リンクをクリックし、「顧客成功事例eBook」（日本語版/英語版）で事例の詳細を視聴します。急ぐ場合は、「音声ディープダイブ」（約5分）で要点を確認できます。PDFダウンロードして詳細分析することもできます。
■ 製品・サービスを理解する：選定した事例の「使用された製品・サービス」をクリックし、「10分でわかる動画音声解説」でその製品・サービス（最新バージョン）の概要を動画視聴します。急ぐ場合は、音声ディープダイブ（約5分）で要点を確認できます。また無料ユーザー登録で、製品マニュアル（日本語版/英語版）へのリンクから、その製品のドキュメント（オンライン版/PDF版）にアクセスし、詳細を確認することもできます。

 
▼「EDB事例ナビ」を見る

 
データベースの刷新は、単なるソフトウェアの選定ではなく、「成功の型」の選定です。「EDB事例ナビ」に蓄積される数々の成功事例は、企業がこれから歩むDXロードマップを照らす確かなコンパスとなります。まずはブックマークして、自社の業界事例をチェックしてみてください。随時追加される最新のリファレンスが、DB戦略を加速させるはずです。
「EDB事例ナビ」を見る

【事例動画】NTT東日本：EDB事例「プライベート環境でのAI主導ネットワーク運用高度化」（2026年1月27日）


 
17都道県の通信インフラを支え、地域社会の課題解決に邁進するNTT東日本株式会社（以下 NTT東日本）。同社はいま、生成AI技術をどのように「安心・安全」な社会基盤へと昇華させようとしているのか。
 
本動画では、NTT東日本が取り組む高セキュアなプライベートAI基盤の構築事例をご紹介します。 最高水準の機密保持責任を全うしながら、いかにして開発のスピード感を両立させたか。プロジェクトを牽引するマネージャーの高野氏と、実装を担う阿部氏が、戦略的背景をはじめ現場での運用実感について語っていただいています。
 
▶ EDB Postgres AI Factory >>
▶ EDB お客様事例（英語版）>>
▶ EDB お客様事例（日本語版）>>

【新刊無料ダウンロード】オライリー社発行：Building a Data and AI Platform with PostgreSQL（2026年1月27日）


 
この度、EDBの技術陣が中心となって執筆した最新ガイドブックが、米国O’Reilly Media社から発行されました。
 
本書はPostgreSQLを基盤として、AI時代に求められる「データ＆AIプラットフォーム」を如何に戦略的に構築し、実践していくかを解説しています。AIとデータ活用の取り組みを、単なる実践に終わらせず、確実なビジネス成果につなげたい方に必読の内容となっています。
 
本書のポイント
■ プラットフォーム化の実現：データと AI を寄せ集めの集合体ではなくプラットフォームとして扱う手法
■ 生成AIとの統合：信頼性の高いトランザクションデータに 生成AI とエージェントシステムを組み込む
■ 課題の回避：データサイロ、技術的負債、そして AI 導入に伴うコストの急増を防ぐ戦略
■ アーキテクチャの構成：独立性、コンプライアンス、スケーラブルな AI基盤の構築
 
ダウンロード概要
■ 内容：「Building a Data and AI Platform with PostgreSQL（O’REILLY BOOK）」（英語版）
■ 形式：PDFダウンロード
■ 費用：無料
■ 申込方法：下記本社英語サイトへのリンクから無料にてダウンロード頂けます。
書籍の詳細・申込はこちら

【オンデマンド配信】Hybrid/オンプレミスで実現するセキュアな Delta Lake 基盤構築とデータ活用戦略 〜クラウドDB環境依存からの脱却〜（2025年12月4日）

※ 本コンテンツは2025年11月6日に実施したWebinarのアーカイブです。
▶ オンデマンド視聴申込み（無料）>>
 
ベンダー各社のクラウドサービスを利用したデータ分析基盤の導入が進む一方で、「セキュリティ・コンプライアンス上の制約」「コスト増大」「ベンダーロックイン」への懸念から、導入や継続利用に踏み切れない企業が増加しています。本ウェビナーでは、これらの課題を解決するため、EDB Postgres AI Analyticsを活用し、オンハイブリッドやオンプレミス環境でセキュアな Delta Lake 基盤を実現する実践的なアプローチをご紹介します。クラウドに依存せず、自社の管理下で健全なデータレイクを構築し、機密データを最大限に活用するための具体的な移行・導入のロードマップを解説します。
 
主な内容
■ クラウド依存からの脱却戦略:Databricks、AWS、Snowflakeなどのクラウド利用における課題と限界を明確にし、
  オンプレミスおよびハイブリッドでの Delta Lake 実現がもたらすセキュリティとコストメリット
■ セキュアな基盤構築技術:EDB Postgres AI Analytics の機能と、
  既存のPostgreSQLエコシステムを活かしたハイブリッド/オンプレミス環境での実現方法
■ 実践的な移行・導入の知見:クラウドからの移行検討ポイント、新規導入の際の具体的なアプローチと事例
 
対象ニーズ
以下の課題を持ち、データ基盤の将来的な柔軟性とセキュリティを重視する専門家を対象としています。
■ 機密データの取り扱い上、オンプレミスや自社管理下でのデータ分析基盤構築が必須の方
■ 現在AWS、Databricks、 Snowflakeなどのクラウドサービスを利用中だが、
  コスト増やベンダーロックインから代替製品への移行・検討を進めている方
■ セキュアかつ柔軟なハイブリッド環境でのデータ分析基盤の構築方法に関心のある技術担当者
 
対象ロール
■ データエンジニア、インフラストラクチャ責任者、情報システム部門の技術担当
■ ITアーキテクト、データ基盤企画担当、技術選定リーダー
■ データベース管理者 (DBA)、クラウドエンジニア
 
Speaker
エンタープライズDB株式会社 執行役員 セールスエンジニアリング本部長 村川 了
オンデマンド視聴する（無料）

【事例紹介】音声ガイド付き事例紹介 eBook


▶ 全ての事例紹介 eBook を見る >>
▶【EDB事例ナビ】で詳しく見る >>

10分でわかる動画音声解説

【EDB Postgres Distributed（PGD）6.4.0】超高可用性マルチマスター 〜クォーラムコミット導入でグローバルな一貫性をさらに強靭化：Postgresのアクティブ・アクティブ構成を支えるPGDが進化。新版では過半数合意でロールバックを制御するクォーラムコミットを追加し、データの乖離を防止。トランザクションモードのプール対応やラージオブジェクト複製も実装し、大規模分散環境の信頼性を引き上げます。

【EDB Postgres Distributed（PGD）6.4.0】超高可用性マルチマスター 〜クォーラムコミット導入でグローバルな一貫性をさらに強靭化

▶ 全ての動画音声解説を見る >>

日本語マニュアル更新情報


日本語マニュアルの閲覧には ユーザー登録（パスワード）が必要です。
 
【更新情報】
「EDB Postgres Distributed（PGD）6.4.0」の日本語マニュアルを追加いたしました。

EDB Postgres Distributed（PGD）6.4.0（6月23日）

超高可用性マルチマスター 〜クォーラムコミット導入でグローバルな一貫性をさらに強靭化：Postgresのアクティブ・アクティブ構成を支えるPGDが進化。新版では過半数合意でロールバックを制御するクォーラムコミットを追加し、データの乖離を防止。トランザクションモードのプール対応やラージオブジェクト複製も実装し、大規模分散環境の信頼性を引き上げます。

Barman 3.19.0（6月16日）

Postgres物理バックアップの決定版 〜クラウドからの直接リストアや並行WALアーカイブに対応し、DR性能が劇的に向上：Postgresの物理バックアップを統括するBarmanが進化。最新版ではクラウドストレージからの直接復元や、並行ダウンロードによる高速なWALリカバリに対応。AWS S3のオブジェクトロックや、長期保存に便利なインポート・エクスポート機能も一挙に実装されました。

EDB Failover Manager（EFM）5.3.0（6月9日）

Postgres 高可用性管理の要 〜厳格なSSL検証に対応し、レプリケーションの可観測性を強化：Postgresの自動フェイルオーバーを担うEFMが進化。最新版ではSSLの「verify-full」に対応し接続セキュリティを厳格化。レプリケーションスロット前進エラーの警告通知やVIP誤割当の修正も施し、スプリットブレインを防ぐ堅牢なHA環境を提供します。

EDB CloudNativePG Cluster 1.29.0（6月2日）

エンタープライズのためのK8s用Postgres 〜動的なアクセス制御と進化したバックアップ管理を実現：Oracle互換やTDEを標準装備するK8s用DBオペレーターが進化。新版ではポッドラベルを用いた動的な認証ルール更新に対応し、手動のIP管理を撤廃。バックアップ進捗の可観測性向上や拡張機能カタログの強化を施し、企業データ基盤の自動化を加速します。

Postgres Analytics Accelerator（PGAA）1.9.0（5月26日）

超並列MPP対応でさらなる次元へ 〜データ取得速度が最大4倍向上し、大規模データレイク分析がさらに加速：Postgresを高速分析エンジンに変貌させるPGAAが進化。新版では「WarehousePG」に対応し、超並列での分散分析クエリが可能になりました。データ取得の4倍高速化やメモリ制御の高度化を施し、ペタバイト級のデータ活用をより強靭に支えます。

CloudNativePG 1.29.0（5月21日）

Kubernetes上のPostgresを、よりセキュアに、より自由に 〜動的なネットワーク制御と拡張機能カタログに対応：K8sネイティブなPostgres運用の決定版が進化。新版ではラベルによる動的な接続制御を実現し、IP管理の手間を解消。イメージカタログでの拡張機能サポートやサプライチェーン・セキュリティも強化しました。PostgreSQL 18.3対応で、安全かつ柔軟なDB基盤を提供します。

Postgres Enterprise Manager（PEM）10.4.1（5月19日）

大規模Postgres運用の司令塔 〜脆弱性対策と権限管理の適正化で、エンタープライズの安全性をさらに強固に：Postgresの設計・監視・管理を統合するPEMが進化。最新版では主要ライブラリの脆弱性修正に加え、権限管理や操作性の不具合を解消しました。直感的なGUIと高度な診断ツールで、最新のPostgres 18を含む大規模環境の安定稼働と安全性を支えます。

Postgres AI Database（AIDB）7.3.2（5月11日）

PostgresがAIエンジンに進化する 〜SQLだけでRAGやセマンティック検索を完結：外部アプリや複雑なパイプラインはもう不要です。AIDBは、データの解析からベクトル化、AI検索までをPostgres内で完結させる革新的な拡張機能。使い慣れたSQLでセキュアかつリアルタイムなAI運用を実現し、ビジネスデータの価値を最大化します。

EDB製品 早わかりシリーズ

※ PGDを早わかりするためのおすすめコース順：① TPA 23.41.0 基礎 ⇒② PGD 6.2 概要 ⇒③ PGD 6.2 Essential 入門 ⇒④ PGD 6.2 Expanded 概要

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