Configure Data Sources in Gen AI Builder

Configure Data Sources in Gen AI Builder#

これは誰に向けたものですか#

Gen AI Builderを使用してナレッジベースとAIアプリケーションを構築するプラットフォームユーザー。これには、開発者、AIエンジニア、コンテンツマネージャー、システムインテグレーターが含まれます。

ドキュメント、Webページ、クラウドストレージ、または独自のシステムから外部または内部コンテンツをAIワークフローに取り込む責任がある場合、このガイドセットはその方法を示します。

あなたが達成すること#

Gen AI Builderでさまざまな種類のデータソースを構成および管理する方法を学習します。これらのソースは、AIアプリケーションのライブラリとナレッジベースを設定する生のコンテンツを提供します。

データソースを使用する理由#

  • AIアプリケーションの品質と関連性は、取り込むコンテンツに大きく依存します。

  • Gen AI Builderを使用すると、さまざまなコンテンツソースに接続し、取り込みパイプラインを安全かつ効率的に管理できます。

  • データソースを使用すると、ナレッジベースを新鮮で正確に保ち、組織のニーズと一致することが保証されます。

Gen AI Builderのデータソースについて#

データソースは、コンテンツをシステムに取り込むための最初のステップです。データソースからのコンテンツは ライブラリ に流れ、次に ナレッジベース に流れ、そこでインデックスが作成され、AIワークロードで利用できるようになります。

一般的なデータソースのタイプには次のものが含まれます。

  • Webページ

  • データレイク

  • Amazon S3バケット

  • Google Driveフォルダー

  • Atlassian Confluenceスペース

  • PG.AI構造を介したカスタムシステム

主な機能

  • データへの安全な接続

  • コンテンツを最新の状態に保つためのスケジュールされた更新

  • PG.AI構造を使用したオプションの変換

  • 下流のライブラリおよびナレッジベースとの統合

基本的な概念については、以下を参照してください。

AIアプリケーションでこのコンテンツを使用するためのガイダンスについては、次のとおりです。

ハイブリッドマネージャー展開 内でデータソースがどのように使用されるかを確認するには、以下にアクセスしてください。

ハウツーガイド#

次のガイドを使用して、各種類のデータソースを構成します。

各ガイドは以下を提供します。

  • 誰に向けて

  • あなたが達成すること

  • このソースを使用する理由

  • 詳細な構成手順

  • 重要な考慮事項とベストプラクティス

  • 障害対応のヒント

  • サンプルシナリオ

次のステップ#

データソースの構成が完了したら、次の手順に進みます。

  • ライブラリを構成してコンテンツを整理します。

  • ナレッジベースを構築して、セマンティック検索とRAGアプリケーションを有効にします。

  • Gen AI BuilderとStructuresを使用して、ナレッジベースをAIエージェントとワークフローに接続します。

より高度な統合については、以下を参照してください。

SDKリファレンス#

  • Data Loaders

  • File Manager Drivers

  • Web Scraper Drivers

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データソースを注意深く構成することにより、組織内に高品質の状況認識AIアプリケーションの強力な基盤を構築します。

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