Analytics Accelerator Concepts

Analytics Accelerator Concepts#

このページでは、EDBが アナリティクスアクセラレータPGAA および ハイブリッドマネージャーHM を介して最新の分析機能を提供する方法について説明します。

このページは、Analytics Hubの一部です。完全なナビゲーションについては、次をご覧ください Analytics Hub — Analytics Accelerator Concepts — How-Tos (Runbook-Aligned)

確立された業界パターンとテクノロジーに基づいて構築されています。このスペースを初めて使用する場合は、次のことから始めます。

---

Postgresでの分析に対するEDBのビジョン#

EDBは、アナリティクスアクセラレーターPGAAを介して最新の分析パターンを実装し、Postgresが運用ワークロードと分析ワークロードの両方の統合プラットフォームとして機能できるようにします。

重要な原則

  • 運用データに近い 分析を実行し、データの移動と遅延を削減します

  • オブジェクトストレージの高速分析には オープンフォーマット と ベクトル化クエリエンジン を使用

  • データ階層化 をサポートして、コストとパフォーマンスのバランスをとります

  • コンピューティングとストレージ を分離して、独立したスケーリングを可能にする

  • ハイブリッドマネージャーを介してスタック全体を管理する

関連概念 Data lakehouse

---

主要なEDBソリューションとテクノロジー#

EDB Postgres Lakehouse#

Lakehouseアーキテクチャにより、 EDB Postgresはオブジェクトストレージのデータを照会できます。

  • レイクハウスノードは、 オープンテーブルフォーマット のデータを照会しますIceberg、Delta Lake

  • Apache DataFusion を活用したベクトル化されたクエリーの実行

  • Parquet などのカラムナストレージ形式

  • コンピューティングとストレージの分離

関連概念

  • Columnar storage formats

  • Vectorized query engines

  • Separation of storage and compute

  • Open table formats

---

ベクトル化されたクエリの最適化#

アナリティクスアクセラレーターPGAAは、レイクハウスノードに Apache DataFusion を埋め込みます。

  • データを カラムバッチ として処理

  • SIMD 命令を使用してパフォーマンスを高速化

  • Parquet形式のデータ 用に最適化

関連概念 Vectorized query engines

---

EDB Postgres分散PGDおよび階層テーブル#

EDB Postgres分散PGDは階層テーブルを強化します。

  • BDR AutoPartition は時間ベースのパーティショニングを管理します

  • コールドデータは自動的に オブジェクトストレージにオフロード Icebergテーブル

  • ホットデータはトランザクションPGDノードに残る

これにより、操作パフォーマンスとコスト効率の高い履歴データアクセスのバランスがとれます。

関連概念

---

高度なクエリ最適化#

アナリティクスアクセラレーターPGAAは、分析のためのコアPostgres機能を向上させます。

  • 並列クエリ処理の強化

  • 分析ワークロード用に最適化された結合アルゴリズム

  • 高性能OLAPクエリのためのベクトル化エンジンとの緊密な統合

関連概念 OLAP / OLTP

---

アナリティクスとAI / MLワークロード#

Analytics Acceleratorは、従来の分析とAI / MLデータパイプラインをサポートします。

  • Lakehouseノードは、モデルのトレーニングで使用される大規模なデータセットへの効率的なアクセスを提供します

  • 階層化データパイプラインは、費用対効果の高いAI / MLステージングパターンをサポート

  • オープンテーブルフォーマットにより、ベクトル検索および 取得拡張生成RAG ワークフローとの統合が可能

関連概念

  • Semantic search

  • Vector embeddings

  • Retrieval augmented generation (RAG)

---

EDBが製品全体にアナリティクスを実装する方法#

ハイブリッドマネージャーHM#

ハイブリッドマネージャーはコントロールプレーンとして機能します。

  • レイクハウスクラスター のプロビジョニングと管理

  • 階層テーブル の構成と監視

  • ストレージ場所 、 カタログ接続 、および コンピューティングノード の管理

EDB Postgres Advanced Server / Extended Server#

EDB Postgres Advanced Serverは以下を追加します

  • パラレル クエリー機能の向上

  • 分析に役立つ高度なSQL機能

  • PGAA機能のネイティブサポート

EDB Postgres Distributed PGD#

PGDは、次の基盤を提供します。

  • 高可用性トランザクションワークロード

  • データの階層化とオフロード階層化テーブル

  • Lakehouseクラスターと統合するスケーラブルなアーキテクチャ

---

次に探索する#

目次