Getting Started# Analytics Generic Concepts アーキテクチャ データウェアハウス データレイク データレイクハウス 主要テクノロジー カラムナストレージ形式 ベクトル化されたクエリエンジン ストレージとコンピューティングの分離 オープンテーブルフォーマット コアコンセプト OLAP / OLTP ETL / ELT データ階層化 セマンティック検索 ベクター埋め込み 取得拡張生成RAG 追加の概念 マルチエンジンの相互運用性 データの鮮度とレイテンシー 次に探索する Analytics Accelerator Concepts Postgresでの分析に対するEDBのビジョン 主要なEDBソリューションとテクノロジー EDB Postgres Lakehouse ベクトル化されたクエリの最適化 EDB Postgres分散PGDおよび階層テーブル 高度なクエリ最適化 アナリティクスとAI / MLワークロード EDBが製品全体にアナリティクスを実装する方法 ハイブリッドマネージャーHM EDB Postgres Advanced Server / Extended Server EDB Postgres Distributed PGD 次に探索する Analytics Terminology Apache Iceberg デルタレイク データレイクハウス EDB Postgres Lakehouseクラスター EDB Postgres Distributed PGD 階層化テーブル PGAAアナリティクスアクセラレーター PGFS Postgresファイルシステム AutoPartition BDR分析テーブル 氷山カタログ Lakekeeper オープンテーブルフォーマット ベクトル化されたクエリエンジン データ階層化 ストレージとコンピューティングの分離 次のステップ Analytics Accelerator Architecture アーキテクチャの概要 コアコンポーネント EDB Postgres Distributed Foundation Lakehouseクエリエンジン ストレージ抽象化レイヤー テーブルフォーマットの統合 アーキテクチャレイヤー インジェストおよびトランザクションレイヤー ストレージとメタデータレイヤー クエリーと変換レイヤー アクセスと統合レイヤー データフローパターン オペレーションから分析パイプライン レイクハウスへの直接アクセス マルチエンジンのコラボレーション パフォーマンスアーキテクチャ クエリ最適化パイプライン キャッシング階層 パラレル実行 高可用性と復元力 トランザクション層の可用性 分析ティアの可用性 カタログの復元力 セキュリティアーキテクチャ アクセス制御フレームワーク 暗号化戦略 監査とコンプライアンス 展開パターン 管理対象サービスの展開 自己管理展開 ハイブリッド展開 Analytics Accelerator Quick Start はじめに 知っておくべきこと 基本アーキテクチャ はじめに Lakehouseノードを作成する Lakehouseノードの動作 ノードに接続します コンストレインを理解する ベンチマークデータセットを検査する ベンチマークデータセットを照会する Reference - EDB Postgres® AI Lakehouse Benchmarking datasets Queries Delta Lake Table tools Delta Lakeテーブルの作成 DirectScan and fallback modes DirectScan EXPLAINを使用してクエリプランを確認する User management Loading data 独自のデータの持ち込み PGAA functions reference 概要 パラメーター Returns 概要 パラメーター Returns PGAA functions reference pgaa.create_storage_location Supported AWS instances
