Analytics Accelerator 301 Advanced techniques and optimization

Analytics Accelerator 301 Advanced techniques and optimization#

高度な最適化とアーキテクチャパターンで専門知識を深める準備ができている経験豊富なユーザー、アーキテクト、エンジニア向け。

学ぶこと#

  • EDB Postgres Lakehouse、PGAA、およびPGFSの高度な構成

  • ベクトル化されたクエリとオブジェクトストレージアクセスのパフォーマンスチューニング

  • 最適化されたコストとパフォーマンスのための複雑な階層テーブル戦略

  • 高度なIcebergカタログの管理とサードパーティのカタログの統合

  • Analytics Acceleratorと他のデータフレームワークSpark、ストリーミングプラットフォームを組み合わせたソリューションのアーキテクチャ

  • 複雑な分析クエリとデータパイプラインのトラブルシューティング

  • 分析環境のセキュリティのベストプラクティス

始める前に#

推奨される学習パス#

  1. Analytics Accelerator Architecture

  2. Apache Iceberg Integration With Analytics Accelerator

  3. Delta Lake Integration with Analytics Accelerator

  4. DirectScan and fallback modes

  5. PGAA functions reference

  6. PGAA functions reference

  7. Benchmarking datasets

  8. User management

  9. Analytics Accelerator for your role a persona-based guide

次のステップ#

公式のトレーニングと認定資格を検討します。

  • EDB training and certification

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