Gen AI in Hybrid Manager#

ハイブリッドマネージャー は、AIファクトリーワークロードを介して Gen AI機能 の運用グレードの展開を可能にし、 Postgresデータ 、 AIパイプラインと深く統合する ソブリンAI ソリューションを提供します、および エンタープライズアーキテクチャ**。

Hybrid Managerの Kubernetesネイティブ 基盤と AI Factory を組み合わせることで、信頼できるデータで動作し、管理されたインフラストラクチャ内で実行され、Postgresにシームレスに接続する高度な エージェントAIアプリケーション を構築できます。

このページでは、Gen AIワークロードがハイブリッドマネージャーでどのように動作し、より広範な EDB Postgres AI PG AI) エコシステムにどのように適合するかについて説明します。

アーキテクチャの詳細と完全な機能のリファレンスについては、 Gen AI Hub から始めます。

コアコンポーネント#

Agent Studio#

  • AIアシスタントを構築および管理するための ローコード/ノーコードインターフェイス 。

  • ビジネスチーム、コンテンツ所有者、および開発者がコラボレーションできるようにします。

  • 以下の構成をサポート

  • LLMモデルModel Servingを介して提供されます

  • ナレッジベース

  • ルールセットとガバナンスポリシー

  • システム統合用ツール

  • コンテキスト永続化のためのメモリ設定

Agent Studio in Hybrid Manager を参照してください。

Gen AI Builder#

  • 高度なAI開発者に最適な コード駆動エージェント開発環境 。

  • 以下の作成をサポート

  • 複雑なマルチエージェントワークフロー

  • ツールチェーンとAPIオーケストレーション

  • 基本的なチャットを超えたカスタムエージェントロジック

  • ビルダーは以下を活用できます。

  • モデル提供エンドポイントKServe InferenceService

  • 検索拡張生成RAGのナレッジベース

  • プロジェクト内で定義されたツールと構造

  • AIDBおよびVector Engineを介したPostgresベースのデータソース

Gen AI Builder in Hybrid Manager を参照してください。

ハイブリッドマネージャー固有の考慮事項#

  • すべてのGen AIワークロードは、ハイブリッドマネージャープロジェクトの Kubernetesクラスター 内で実行されます。

  • Model Serving を介して提供されるモデルは、プロジェクトレベルの制御で保護されます。

  • ナレッジベースとパイプラインは、プロジェクトのストレージとデータガバナンス境界内で動作します。

  • すべてのGen AIアクティビティの可観測性は、ハイブリッドマネージャーモニタリングと統合されています。

  • 推論メトリック

  • アシスタントの使用

  • パイプラインの状態

  • GPUリソース使用率

  • ハイブリッドマネージャーは ソブリンAI を有効にします

  • データはプロジェクトに残ります。

  • モデルはインフラストラクチャで実行されます。

  • すべてのAIパイプラインと出力は監査可能および観察可能です。

Sovereign AI explained を参照してください。