AI Factory Learning Paths (Hybrid Manager)

AI Factory Learning Paths (Hybrid Manager)#

これらの ラーニングパス に従って、 ハイブリッドマネージャー プロジェクト内で AI Factory 機能を実行するための実践的なスキルを習得します。

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はじめに#

AI Factory 101ハイブリッドマネージャー#

  • HCPのAI Factoryアーキテクチャを理解する

  • AI Factory機能がKubernetesに展開される方法を理解する

  • ハイブリッドマネージャーでのモデルライブラリーとモデル提供を探索する

  • ハイブリッドマネージャーでGen AI Builderを探索する

以下から始めます

中級者#

AI Factory 201 ハイブリッドマネージャー#

  • モデルライブラリーを介してカスタムAIモデルを展開する

  • AIモデルサービングのGPUリソースを管理する

  • 高度な構成でのInferenceServicesの展開

  • モデル提供の監視とトラブルシューティング

  • Gen AIアプリケーションをサービス対象モデルに接続する

推奨されるガイド

Advanced#

AI Factory 301 ハイブリッドマネージャー#

  • AIワークロード全体でGPU使用率を最適化する

  • マルチモデル提供パターンを実装する

  • モデル説明可能ツールを使用する将来

  • モデルエンドポイントをHybrid Manager Gen AIパイプラインと統合する

  • AI Factory機能のプロジェクトおよびユーザースコープを管理する

次に進みます。

詳細はこちら#

完全な概念的な背景については

トレーニング オプションの場合

  • インストラクター主導でマイペースのAI Factoryコース (EDBトレーニングカタログを参照してください) 。

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