Asset Library in Hybrid Manager#
ハイブリッドマネージャーの アセットライブラリー は、プロジェクト内のAI関連のアセットを管理するための中心的な場所を提供します。これは、以前の モデルライブラリー を置き換え、機能を拡張して以下を含みます。
Model Servingで使用されるAIモデル画像。
追加のAIアーティファクトレトリバー、埋め込みインデックス、データセットの将来のサポート。
アセットライブラリーを使用して、次のことを行います。
NVIDIA NIMモデルを検出および管理します。
プライベートレジストリを統合および管理します。
モデル画像のメタデータとガバナンスを管理します。
プロジェクトスコープのモデルの展開とバージョン管理をサポートします。
Hybrid Managerアーキテクチャにどのように適合するか#
アセットライブラリーは、ハイブリッドマネージャーが提供する **イメージライブラリー* をオーバーレイします。
アセットライブラリーのすべてのモデル画像は、プロジェクトのイメージリポジトリとガバナンスフローによってサポートされています。
イメージは、同じプロジェクト内の KServeベースのModel Serving エンドポイントに展開できます。
アセットライブラリーは、以下で使用されるモデルの中心的なガバナンスポイントです。
Gen AI Builderアシスタント。
AIDBナレッジベース埋め込みモデル。
カスタムAIパイプラインとAPI。
Asset ライブラリーは、AI Factoryのワークロードで使用されるすべてのモデルが制御、監査可能、およびプロジェクトのKubernetesインフラストラクチャ内で安全に展開されることを保証します。
ハイブリッドマネージャーの考慮事項#
リポジトリ構成は各プロジェクトにスコープされます。プロジェクトごとに異なるプライベートレジストリを構成できます。
ガバナンスモデルは、イメージ署名、出所チェック、メタデータの追跡を含むハイブリッドマネージャー制御に従います。
一般的な使用例#
事前統合されたNVIDIA NIMモデルLLM、エンベディング、OCR、リランカーを展開します。
プライベートレジストリから組織固有のモデルを追加および管理します。
さまざまなAI Factoryワークロードで使用可能なモデルバージョンを制御します。
メタデータとガバナンスルールを適用して、モデルの使用状況とコンプライアンスを追跡します。