Image and Model Library Explained#
イメージとモデルライブラリーの説明#
イメージとモデルライブラリー は、ハイブリッドコントロールプレーンHCPのコア機能です。 HCP環境全体でコンテナイメージを管理するための、統合された管理対象リポジトリを提供します。
これには以下が含まれます
データベースイメージ → PostgreSQLクラスタープロビジョニング用。
AIモデル画像 →モデルサービング用 AI Factory Model ライブラリー経由 。
なぜ単一のライブラリなのでしょうか?#
統合されたイメージとモデルライブラリーを使用すると、次のことが保証されます。
ガバナンス → すべての画像DBまたはAIモデルは同じ承認フローを通過します。
一貫性 →同じエージェント駆動の同期がコンテナレジストリからイメージをプルします。
セキュリティ →プライベートレジストリの統合は、すべてのイメージタイプに等しく適用されます。
柔軟性 →データベースチームとAIチームの両方が共通のフレームワーク内で画像を管理できます。
イメージライブラリーとモデルライブラリーの違いは何ですか?#
Capability |
Image and Model Library (Hub) |
Model Library (AI Factory) |
|---|---|---|
Scope |
All container images used in HCP |
Subset: AI model images used for Model Serving |
Primary Users |
DB admins, platform teams, AI teams |
AI Factory users, AI engineers |
Backed by Container Registry? |
Yes |
Yes (via Image Library) |
Supports Private Registries? |
Yes |
Yes (via Image Library) |
Source of Truth |
Container Registry → Image Library |
Filtered view of Image Library |
Usage |
Postgres cluster provisioning, AI model serving |
AI model serving only |
UI Location |
Image Library (HCP Portal) |
Model Library (AI Factory UI) |
概要 →モデルライブラリーはイメージライブラリーを利用しています。 → すべての画像は最初にイメージライブラリーを通過します →モデルライブラリーは、AIモデル画像の使いやすいビューを表示します。
アーキテクチャフロー#
Container Registry → Image and Model Library →
→ Postgres Provisioning / AI Model Serving
→ Model Library UI → Model Serving
Postgresプロビジョニングは、イメージライブラリーからデータベースイメージを消費します。
AI Factory Model ライブラリーは、モデル画像を消費します → 画像ライブラリーからキュレーション 。
主要な概念 コンセプト 意味 リポジトリ 画像のコレクション例postgresql、meta/llama-3.3-49b タグ イメージのバージョン例17.4-2503310734、1.8.5、latest HCPタグ のイメージリポジトリに適用される組織タグHCPリポジトリルール 接続されたレジストリから同期するリポジトリ/タグを定義 プライベートレジストリ HCPビーコンエージェントに統合された顧客提供のコンテナレジストリ イメージメタデータをイメージライブラリーにプルするエージェント
ユースケース データベースイメージ 厳選されたデータベースイメージを使用して、新しいPostgresクラスターをプロビジョニングします。
以下のサポート
PostgreSQLコミュニティ。
EDB Postgres Advanced Server 。
EDB Postgres拡張サーバーPGE。
OCIアノテーションを介して拡張機能を管理します。
AIモデルの画像 AI Factory → Model Serving KServeを使用してAIモデルを展開します。
以下のサポート
NVIDIA NIMモデルのイメージ。
将来 顧客提供のモデルイメージ。
Model ライブラリーは、 Image ライブラリーからAIモデル画像の厳選されたビューを表示します。
ガバナンスフロー コンテナレジストリ→プライベートまたはパブリックを接続します。
リポジトリルール→同期するリポジトリ/タグを定義します。
ビーコンエージェントが画像をプル→画像ライブラリーが設定されます。
次の目的で使用可能な画像ライブラリー
Postgresプロビジョニングフロー。
モデルライブラリーAIモデル提供用。
モデルライブラリーフィルタ 画像ライブラリー→ AIモデルのみが表示されます。
特典
すべてのイメージに対する単一のガバナンスモデル。
セキュリティまたはコンプライアンスポリシーのバイパスはありません。
プライベートレジストリの統合 → データベースとAIモデルイメージに等しく動作します。
チームは自分自身のリポジトリを管理できますが、プラットフォーム全体の可視性の範囲で動作します。
関連する説明ページ コンテナレジストリ統合の説明
AIファクトリーモデルの提供の説明 モデルライブラリー
関連するハウツー
プライベートレジストリの統合
リポジトリルールの定義
画像を見つけて使用する
AIモデルの展開
カスタムイメージを使用したPostgresクラスターのプロビジョニング