Monitor Tiered Tables status and storage savings#

階層テーブルを構成した後、以下を監視することが重要です。

  • どのパーティションがオフロードされたか

  • オフロードが予想通りに進行しているかどうか

  • PGDとオブジェクトストレージでのストレージ節約

  • PGDクラスターでのオフロード関連アクティビティ

階層化テーブルは次の両方からモニタできます。

  • PGDクラスター — SQL可観測性クエリを使用する

  • ハイブリッドマネージャー — モニタリングダッシュボードを介して環境で利用可能な場合

階層テーブルを監視する理由#

階層テーブルを監視すると、次のことができます。

  • オフロードが構成どおりに機能していることを検証します。

  • ホット/コールドパーティションが予想通りに動作していることを確認します。

  • ストレージの節約とパーティションのライフサイクルを追跡します。

  • オフロードまたはパーティション管理に関する問題のトラブルシューティング。

ゴール#

このハウツーを完了すると、次のことができるようになります。

  • オフロード用に構成されているテーブルとその現在のステータスを特定します。

  • AutoPartitionオフロードアクティビティとジョブの成功を監視します。

  • PGDプライマリストレージのストレージ節約を測定します。

  • 可観測性クエリを使用して、パーティションの状態をモニタします。

前提条件#

始める前に

分析テーブルのステータスをモニタする#

分析オフロード用にマークされているPGDテーブルを表示するには

SELECT * FROM bdr.analytics_table;

役立つコラム

  • relation — テーブル名

  • state —現在のオフロード状態

  • enabled — 分析オフロードが有効かどうか

  • disabled — オフロードが無効かどうか

  • in_progress — オフロードが現在実行されているかどうか

AutoPartitionオフロードアクティビティの監視#

オフロード関連タスクのAutoPartitionワークキューを確認します。

SELECT
wqs.workid, wis.ap_wi_started_at, wis.ap_wi_finished_at,
wis.ap_wi_status, "partition", sql
FROM bdr.taskmgr_local_workitem_status wis
RIGHT JOIN bdr.taskmgr_local_work_queue_status wqs
ON wis.ap_wi_workid = wqs.workid
WHERE sql NOT LIKE %bdr.autopartition_create_partition%
ORDER BY ap_wi_finished_at DESC;

これは、以下を追跡するのに役立ちます。

  • オフロードジョブが実行されたとき

  • ステータス成功/失敗

  • どのパーティションが影響を受けたのか

PGDのストレージ節約をモニタする#

親テーブルが使用するトランザクションストレージの削減を観察するには

SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size(public.application_logs));

パーティションがオフロードおよび切り捨てられるため、このサイズは減少するはずです。

高度な可観測性 — ヒープとオフロードされたサイズ#

ローカルヒープとパーティションのオフロードサイズを比較するには EDBの推奨ランブックから高度なオブザーバビリティクエリを実行できます。

これにより、次のことができます。

  • パーティションごとのストレージをヒープとアイスバーグ/デルタに分割

  • 残りのヒープサイズとオフロードされたサイズ

次にできること#

階層化テーブルのステータスとストレージ節約を監視できるようになったので、次のことができます。

  • パーティショニングとオフロードポリシーを調整します — 観察されたホット/コールドアクセスパターンに基づいて、必要に応じてanalytics_offload_period を調整します。

  • 分析およびBIワークロードのクエリ階層テーブル

  • Query Tiered Tables from PGD and Lakehouse

  • レイクハウスクラスターを適切にスケーリング して、オフロードされたデータクエリを処理します。

  • コンプライアンスと保持の目標を検証する — ポリシーごとに古いデータがオフロードおよび保持されることを確認します。

関連するハウツー#